如题，朋友做关于流行病学项目研究，使用到了全国830多个全国气象监测站点的日监测数据，有7~8年的数据量，原始数据为数值型，包括XYZ,及一个气象指标。先需要使用监测数据做全国范围的插值提取，思路：使用原始数据转shape点，使用插值方法进行插值，然后使用全国主要城市坐标提取各城市的气象数据。
由于数据文件多（365*10），所以只能求助使用批处理方法进行，前期使用模型构建器进行了实验。具体如下：
--------------------------------模型构建器方法--------------------------------------------------
使用的toolbox有【sample】create feature from text file\【插值分析】反距离权重法等，关于插值方法的选择不做深入讨论。在数据处理流程中的插值分析和插值提取过程是简单顺利的，使用模型构建起可进行批处理【批处理使用迭代，具体参考arcgis中帮助文档即可】，该方法的前面原始数据XYZM转点shape图层不完善【使用9.3版的sample-create feature from text file】工具，该方法输入数据文件为text，且对数据格式有严格要求，而且转换的数据只能包括XY坐标，高程Z和属性M均不能插入，这一点和单个坐标文件转换完全不同。使用模型构建器方法，前部分处理不能完成，所以想到使用Python来处理。
输入text文档的格式如图

-------------------------------python方法--------------------------------------------------------
使用Python处理要解决2个问题：批处理，以及ZM字段的插入。
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【1】批处理：没有使用Python做个批处理{之前一直使用R}，所以还得求助。
在小木虫查到一篇关于批处理的帖子：http://muchong.com/html/201505/8981718.html
查到的资料如下【类似的批处理，文件名是有日期构成】我要处理的文件是

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【2】ZM字段的插入
从找到的资料来看，要在坐标转shape点图层中实现属性字段的插入，有2类方法：修改sample中create feature from text file脚本 -/-使用【数据管理】/【要素类】/【创建要素类】，然后将坐标插入已建的要素类图层中。
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【2-1】create feature from text file方法（部分脚本代码如下）中对ZM字段也有处理，但是在实际处理中却未把ZM插入，从结果的属性表中为发现，而ZM在本数据中是最为重要的。---------------------------------------------------------------
【2-2】使用【数据管理】/【要素类】/【创建要素类】，然后将坐标插入已建的要素类图层中。
从网上找的一段代码，可惜没看到输入输出函数啊。。。求牛人指教！代码贴下面了。--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
总结下，如上问题，主要是解决坐标转点shape图层的批处理问题，涉及2点。希望各位好友能给出解答，不胜感激！

后话：关键是我现在研三，深入学习Python也需要些时日，而朋友的这个任务也是比较紧。之前对arcgis的批处理不清楚，没想到前面环节卡住了。。。现在要是等我自学段时间又不允许，手头杂事也多。求助各位啦！