论坛人工智能系列新课——《深度学习原理与项目实战》开课啦！199元教你驾驭AI时代新技术！

                              

◆课程信息

开课时间：2016年年10月10号

开始周期：周二，周四，周五晚20：00-22：00 （以实际课程表为准）

上课方式：直播学习+直播互动+录播复习+在线答疑+社群交流

◆课程介绍

二十世纪，我们花了100年进入PC互联网时代;二十一世纪初，我们花了10年进入移动互联网时代;！2016年年，我们也许只需要3年，全面就将展示进入人工智能时代!
从无人驾驶汽车技术到AlphaGo战胜人类，深度学习在生活中扮演着越来越重要的角色，也即将改变这个世界。但是很多同学担心深度学习入门要求太高，苦于国内没有合适的课程予以帮助。
本课程旨在帮助同学们更快更轻松的掌握深度学习所涉及的所有知识点，真正的入门深度学习这个世界上拥有最先进技术的领域。

◆课程风格

通俗易懂，诙谐幽默是讲课的风格。入门课程的每一个知识点都有对应的实例的讲解即便没有基础的同学也能从原理上理解。原理和实战结合，在讲解完原理课程紧跟着实战项目，从流程上讲解如何完成一个实际的项目。

◆授课讲师

唐宇迪，深度学习领域多年一线实践研究专家，同济大学硕士。

主要研究深度学习领域，计算机视觉，图像识别，精通机器学习，热爱各种开源技术尤其人工智能方向。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的最新算法，乐于钻研，解开每一个问题，把复杂的问题简单表达呈现，能帮助更多的同学入门深度学习这个领域是我最大的心愿。

◆课程大纲：

总课时：10次课（20小时）

课程适用对象：人工智能爱好者，渴望高端技术的IT从业人员，学生等

第一课：深度学习必备基础知识点1

1.人工智能及课程简介

2.传统线性分类问题            

3.得分函数                  

4.损失函数，正则化

第二课：深度学习必备基础知识点2                                      

1.Softmax分类器

2.最优解问题，

3.梯度下降     

4.反向传播

第三课：神经网络

1.神经网络原理

2.深度理解神经网络细节

3.感受神经网络的强大

第四课：卷积神经网络

1.神经网络所有知识点复习

2.卷积神经网络的强大

3.卷积神经网络详解 - 卷积层

4.卷积神经网络详解 - 池化层

第五课：卷积神经网络实例，技巧

1.经典卷积神经网络实例（Alexnet，VGG）

2.训练网络的实用技巧（数据增强，迁移学习，网络设计）

第六课：计算机视觉常规任务，物体识别

1.Classification和定位任务详解

2.三代物体识别网络详解

第七课：顶级会议论文解读

1.人脸检测

2.人体关键点

3.深度残差网络

4.图像传输

第八课：深度学习框架使用介绍

1.深度学习框架来自来自来自来自来自Caffe详细介绍

2.Caffe实例演示

第九课：深度学习实战 - 人脸检测

1.数据收集，预处理

2.训练卷积神经网络

3.使用来自来自来自来自来自Caffe完成多尺度人脸检测

第十课：深度学习实战 - 项目流程

1.人体/人脸关键点检测流程

2.物体识别流程

3.后续学习方向

◆报名福利

参团定价只需9.9元，（50人以上￥399.00; 100人以上￥299.00;200人以上￥199.00），参照团参照拼参照成功后补尾款即可。
参团成功后，长按二维码，添加个人微信：Neumann_zzx，申请第二重好礼！公开课视屏资料，请在报名后加入学习群在群内下载！

◆常见问题

问：上课形式是什么呢？

答：本课程是网络直播课程，您在家，在办公室只要有网络，手机电脑都能看！

问：错过了直播课程怎么办？

答：每堂课都有全程录制，错过了直播还有录播可以学习！

问：学习过程中有问题找谁问？

答：我们有每门课都有单独的学习交流群，您如果在学习过程中遇到问题可以在群里发问！

问：这个课程结束了还能看录播么？

答：课程有效期为一年，一年内随时都可以观看录播！