pscore
psmatch2
这是在网上看见的回复，你可以搜一下关键词：配对。可发现答案。
不过，我比较笨，没有弄明白是怎么回事，我用了个笨办法；
sort indu size
by indu:g s=size[_n-1]
gen ss=1 if s==.
gen ssss=size*1.2 if ss==1
by indu:g sssss=sum(ssss)

谢谢LS, 可是你说的我看不太明白, 汗, 为什么要生成上一期间的SIZE? 然后那些SSSS, SSSSS的在做什么呢?

我在网上找了很多PSMATCH2的东东看,可是系统讲解该SYNTAX使用的好象没有找到.

再解释一下我的问题:
比如我的数据有100家公司, 每家公司有相应的数值, 比如ASSETS, RETURN, DIVIDENDS等, 现在我希望对每一家公司找与之同行业且ASSETS在正负20%范围内的公司, 然后计算那些公司对Y=aX1+bX2+u的回归拟合值, 再计算此拟合值与原始公司的差异.

也就是说, 先要对数据库中的每家公司选择符合条件的公司, 这个数字是不固定的, 而PSMATCH2一般好象是做一对一配对比较多吧? 然后再对所有符合条件的公司做回归,求拟合值.

解释的比较复杂,希望达人能提供帮助, 先谢过

//生成模拟数据
clear
set obs 10
gen ind = _n  // 10个行业
expand 100  // 每个行业100家公司
gen rnd = uniform()
gen stkcd = _n  //公司股票代码
drop rnd
gen asset = uniform()
gen ret = uniform()
gen div = uniform()
sort ind asset

//生成存储结果的变量
gen reg_obs = .
gen reg_r2 = .
gen res = .

local N = _N
forv i = 1/`N' {
        local ind = ind[`i']
        local asset = asset[`i']
        capture {  /*  同一行业内公司太少可能导致没有其它公司满足
                           条件0.8*`asset' <= asset & asset <= 1.2*`asset'，
                           而这将导致regress、replace、predict等命令出错退出循环，
                           故加上capture
                        */
                regress ret div if _n != `i' & ind == `ind' & ///
                        0.8*`asset' <= asset & asset <= 1.2*`asset'
                replace reg_obs = e(N) in `i'
                replace reg_r2 = e(r2_a) in `i'
                predict r in `i', residuals
                replace res = r in `i'
                drop r
        }
}

汗, 不好意思, 先多谢LS写的程序, 但是还是有些地方不甚明白.

首先, 一开始用了CLEAR之后, 数据全都不见了, 那么该如何调入原本的数据呢?
其次在设置和EXPAND虚拟数据的时候设的数字一定要和真实变量的数字一样多吗? 还是多一点无所谓?比如行业是19我设20可以吗?

最后, 在进行完LS给的操作后该怎么做? (我按照LS的指示算出来的RES什么的都是. 啊汗死了)

不好意思问题比较多, 多谢多谢了

你不提供数据，别人只能隔山打牛了……