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2016-09-21
各位大神,在做层次回归的时候,模型需要加入控制变量,类似于教育程度和年龄这样的变量一定要虚拟化吗?直接编码为12345之类的可以吗?假如说教育程度这个变量有5个选项,那我要虚拟化成为4个新的变量,这样做层次回归的时候,该怎么把这四个新的变量加进去?一起加入还是一个一个加,而且我控制变量不止一个,还有性别年龄等等,如果每个控制变量全部虚拟化成n个,全部一起加进去吗?最终又如何分别得出每一个控制变量的系数呢?
我看了关于调节变量做层侧回归的论文,都是每个控制变量都有一个系数,比如教育程度会单独有一个系数,而不是教育程度虚拟化的4个新变量分别有一个系数,还如何把4个系数合成一个系数?很迷惑,求大神解答,不知道描述清楚没。。。

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2016-9-22 17:43:03
分类变量才需要虚拟化,所有的虚拟变量需要一同进入模型(或者一同退出模型),只要一个虚拟变量的系数显著,就说明该分类变量具有预测作用。
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2017-6-25 21:17:55
我也很疑惑这个问题,发现也有类似的帖子提出这个问题,但都没有解决,求大神来回答这个问题呀。
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2019-7-18 07:28:01
我也很疑惑这个问题,发现也有类似的帖子提出这个问题,但都没有解决,求大神来回答这个问题呀。
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