英文文献：作物保险对投入使用影响的双冲击模型:分析和仿真结果
英文文献作者：Liu, Yanyan,Black, J. Roy
英文文献摘要：
农作物保险计划通过改变农民收入的概率分布，影响农民的投入使用决策。Ramaswami(1993)的单冲击模型通过在确定收益时保持价格不变的同时允许产量的随机性，分析了作物保险对单一投入使用的影响。将保险精算公平对投入使用的总影响分解为风险降低效应和道德风险效应，并考察了两者的作用方向。他指出，在精算上公平的作物保险对投入使用的总体影响是:如果投入减少了风险，那么它会减少;如果投入增加了风险，那么它会不确定。然而，以前的实证工作的证据是混合的。Horowitz和Lichtenberg(1993)建议有保险的种植玉米的农民使用更多的化肥和杀虫剂，而Smith和Goodwin(1996)对小麦的研究得出了相反的结果。史密斯和古德温还使用了更全面的计量经济学测试，并拥有更高质量的数据集。人们普遍认为，化肥的风险在增加，而农药的风险在降低。拉马斯瓦米的模型假设作物价格是不变的，产量是农民收入的唯一随机来源。在现实中，市场价格是一个随机变量，往往与农民的产量负相关。例如，恶劣的天气条件往往会降低同一地区农场的产量，这可能导致供应量减少和作物价格上涨。本文将拉马斯瓦米的单冲击模型推广到双冲击模型，并通过引入价格和收益率的随机性来推广文中的两个命题。在两次随机冲击下，无论是风险增加还是风险减少的投入，保险对投入使用的总影响都是不确定的，这与混合经验证据一致。本文还利用实证数据，提出了将保险总效应分解为风险降低效应和道德风险效应的数值方法。基于75%覆盖率水平的模拟结果表明，对农民而言，保险的总经济效应较小，风险规避程度较低时的风险降低效应和道德风险效应也较小。道德风险效应不如降低风险效应显著。但是，当覆盖率越高时，道德风险效应越大。