我现在有一个全样本数据，其中有个自变量为X（哑变量），X=1的样本有100个，X=0的样本有300个，X=1的样本在不同的年份发生同一个变化，我想研究这个处理组样本和匹配组样本Y变化是否存在显著差异，想通过DID来度量这个变化。现在我需要通过一定的匹配方法为X=1的样本找到匹配组，然后一阶差分计算出处理组和匹配组各自在变化前后Y的变化量，然后二阶差分用处理组的变化量减去匹配组的变化量。

现在的问题就是，我想用倾向得分来为处理组匹配样本，但是这样做怎么找出某一个处理组样本对应哪个匹配的样本？而且因为处理组发生变化的年份是不一样的，所以做差的时候，我怎么让处理组和匹配组中对应的样本在相同的变化年度做差呢？比如说处理组的一个样本是在2009年发生变化那么就应该用它2010年的Y减2009年的Y，那我怎么找到与之相匹配的匹配组样本？而且能通过什么命令能直接让这个匹配的样本也做2010年的Y减2009年的Y这个差值呢？

还望各个前辈指点。