英文文献：利用空间分配模型生成撒哈拉以南非洲的合理作物分布图
英文文献作者：You, Liangzhi,Wood, Stanley,Wood-Sichra, Ulrike
英文文献摘要：
空间数据是包括地球表面的坐标(按纬度/经度或其他寻址方法)的数据，对农业发展至关重要。作为农业政策研究的基本参数，国家或地方实体等地缘政治单位的农业生产统计数据已被用于许多计量经济分析。然而，收集地方数据是相当困难的，特别是对于发展中国家。即使付出很大的努力，而且只是在区域范围内，仍然存在巨大的数据缺口，而且不太可能被填补。另一方面，即使是次国家单位的空间尺度对于详细的空间分析来说也比较大。为了填补这些空间数据空白，我们提出了一个空间分配模型。使用经典的熵方法,我们的空间分配模型使作物生产的合理分配地缘政治单位(国家,或国家)成单个像素,通过明智地解释所有可访问的证据,如生产统计、农业系统、卫星图像、作物生物物理适用性,农作物价格、当地市场准入和先验知识。模型在巴西的预先应用表明，空间分配与实际统计数据有较好的一致性或可接受的一致性。本论文试图利用空间分配模型绘制2000年撒哈拉以南非洲的作物分布图。我们从以下三个方面对原模型进行了修改:(1)处理部分地方统计;(2)在模型中加入灌溉图作为另一层信息;(3)在现有的三个投入和管理水平(灌溉、高投入雨养和低投入雨养)基础上增加作物的生存部分。利用改进的空间分配模型，我们获得了撒哈拉以南非洲20种主要作物的5×5分钟分辨率图:大麦、豆类、木薯、可可、咖啡、棉花、豇豆、花生、玉米、小米、油棕、大蕉、马铃薯、大米、高粱、大豆、甘蔗、甘薯、小麦、山药。这种方法表明，诸如卫星图像之类的遥感技术在改善对土地覆盖、农业生产和自然资源的空间变化的了解方面可能非常有用。