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求助！stata才入门，希望各位大神帮帮看看t检验的结果1求分析
于果
3279 5
2016-10-06

Two-sample t test with equal variances
------------------------------------------------------------------------------
   Group |     Obs        Mean    Std. Err.   Std. Dev.   [95% Conf. Interval]
---------+--------------------------------------------------------------------
       0 |    1233    .2119035    .0068056    .2389725    .1985516    .2252553
       1 |    1310    .1991852     .005703    .2064138    .1879972    .2103732
---------+--------------------------------------------------------------------
combined |    2543    .2053518     .004419    .2228417    .1966866     .214017
---------+--------------------------------------------------------------------
    diff |            .0127182    .0088402               -.0046164    .0300529
------------------------------------------------------------------------------
    diff = mean(0) - mean(1)                                      t =   1.4387
Ho: diff = 0                                     degrees of freedom =     2541

    Ha: diff < 0                 Ha: diff != 0                 Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.9248         Pr(|T| > |t|) = 0.1504          Pr(T > t) = 0.0752


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黃河泉
2016-10-6 16:46:23
若是你想检定两个样本平均值是否一样？亦即双尾检定，那么根据最底下的 Ha: diff !=0 所对应之 p-value （>10% 将无法拒绝虚无假设，即两个样本之平均值在统计上无显著差异（即一样）！
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于果
2016-10-6 16:53:43
黃河泉 发表于 2016-10-6 16:46
若是你想检定两个样本平均值是否一样？亦即双尾检定，那么根据最底下的 Ha: diff !=0 所对应之 p-value （> ...
感谢您的回复！受教！如果我想获得两个样本是有显著性差异的，是否我可以通过修改显著性水平从0.95，变成0.9，这样的方式符合t检验吗？
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黃河泉
2016-10-6 17:45:31
于果 发表于 2016-10-6 16:53
感谢您的回复！受教！如果我想获得两个样本是有显著性差异的，是否我可以通过修改显著性水平从0.95，变成 ...
这时候，你要考虑的对立假设为 Ha: diff > 0，是一个单尾检定 ，在 10% (0.0752) 的显著水准下显著大于 0。意谓著，mean(0) > mean(1)。
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于果
2016-10-6 18:00:12
黃河泉 发表于 2016-10-6 17:45
这时候，你要考虑的对立假设为 Ha: diff > 0，是一个单尾检定 ，在 10% (0.0752) 的显著水准下显著大于 0 ...
我觉得您的回答可以完全解答我的疑问 我是将管理人员辞职模式进行了两个类型的分组，考虑辞职模式对因变量的影响，主动类型设为1，反之为0.把整体数据分成了两组，利用两样本t检验，均值不同比较应该不是我的研究目的，最终目的是获得o-1两组对因变量的影响是有显著差异的。需要用unequal放松假设吗？我是初学者，希望您能给我一些指导
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黃河泉
2016-10-7 08:10:38
于果 发表于 2016-10-6 18:00
我觉得您的回答可以完全解答我的疑问 我是将管理人员辞职模式进行了两个类型的分组，考虑辞职模式对 ...
也可试试看！
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