这个问题可以这样做。先用全因子模型，即包含所有可能的交互作用在内。然后，考察此模型，确定哪项互作效应p值最大（0.2以上）。再次运行程序，在模型中剔除该项互作。如此类推，直到所有的交互作用项p值均小于0.2为止。有时，互作效应的设置还有考虑专业意义。一般而言，主效应项不宜轻易依据p值删除，而应考虑专业意义，决定是否纳入模型。另外，在全因子模型中，可能某些互作效应不能输出平方和和自由度等，宜优先删除。

谢谢，还想请教下你说的全因子模型在spss上是怎样操作的？我在百度上看到很多交互分析例子是用GML的单变量将交互项逐个输入来做交互分析的。而且我用eviews跑了一次RESET发现F检验通不过，是不是意味着根本不需要添加交互项呢？

spss GLM单变量模型缺省设置即为全因子模型。也可以自己动手设置