1、第二幅图是通常我们所说的中介效应检验。
2、系数改变确实幅度很大，看起来对中介的支持不是很理想，主要是从理论上不好解释这个结果。或者理论有问题，或者这批数据对这个模型的支持不好，或者都有可能。要不要尝试从调节效应的角度来验证一下？
3、没有合理的原因，不适合误差相关，内生/外生变量之间不能有残差相关。
4、并不是每一个假设模型都会得到数据的很好支持。从（精心设计的）假设到验证有1/3-1/4的数据支持就是个不错的成绩。
祝顺利。PS：标题写的是调节作用，看模型图与调节效应的关系不大啊？中介和调节是不一样的概念。

第一，模型中的原因变量与结果变量的误差项、残差项相关，这种修正通常是不允许的；
第二，模型中我没看到哪个是调节效应；
第三，不论是中介还是调节，负数仅仅表明一种负相关或负向影响，并不因为着不可接受或错误，只要变量之间是一种负向关系，看以合理解释即可。

残差项相关我已经改过来了，willingness不可以理解为中介变量吗？

可是你标题问的是调节作用呢？中介变量做调节效应？？

谢谢，我再审视一下理论。