论数据科学家的自我修养

东方祥

3443

收藏 2016-10-13

如何理解数据的价值？

如何看待数据产业？

如何理解数据科学？

需要哪些看家的本领？

如何成长为一名优秀的数据科学家？

《哈佛商业评论》曾称“数据科学家”是二十一世纪最性感的职业。所谓性感，既代表着难以名状的诱惑，又说明了大家都不知道它干的是什么。企业业务遇到瓶颈之时，对数据科学家有大量的需求，数据科学家如何提升自我修养？

请来参加这门大数据精品课程

[size=1em]该课程为百分点联合狗熊会团队精心打造

授课团队包括百分点最优秀的数据科学家团队，以及狗熊会的数据研究团队。所有讲师都具有丰富的实际数据项目历练，并且具备丰富的教学经验。

[size=1em]本课程主要内容包括从数据到价值的核心理念丰富实际的产业案例简单有效的数据可视化方法基础实用的回归分析理论高瞻远瞩的职业发展思路

课程安排

D1上午：【大数据与数据科学】1. 大数据的概念、方法与趋势

2. 用大数据理解消费者

3. 数据科学与分析实践

4. 案例分享1：大数据与商业银行营销实践

5. 案例分享2：物联网+大数据的制造业PHM解决方案

D1下午：【不同源数据融合的商业价值】

1. 大数据商业分析与传统市场研究

2. 基于数据源融合的商业分析方法论

3. 内部数据盘活价值——运营支持案例分享：某运营商运营数据发掘与利用

4. 舆情研究的延伸与拓展性——营销支持案例分享：某面膜舆情辅助定位

5. 数据积累和用户画像价值——消费者研究案例分享：汽车潜客画像研究

6. 综合支持案例分享：餐饮解决方案

7. 市场规模推估——行业状况案例分享：医疗/旅游行业报告

D2上午：【R语言基础】

1. R语言简介

2. R语言中的数据类型和基本操作

3. 读写数据

D2下午：【可视化分析与报告撰写】

1. 数据可视化基本原则

2. 基础统计图的作图原则

3. R语言的统计图实现

4. 数据分析报告撰写规范

D3上午：【线性回归分析】

1. 背景描述：线性回归的应用场景

2. 案例介绍：北京市二手房房价案例

3. 描述分析：内部因素和区位因素

4. 统计建模：理论框架、模型诊断和模型选择

5. 案例分享：通过R语言实现完整的案例分析

D3下午：【0-1回归】

1. 背景描述：逻辑回归的应用场景

2. 案例介绍：移动通讯行业客户流失案例

3. 描述分析：原始变量描述和衍生变量

4. 统计建模：理论框架和模型评价

5. 案例分享：通过R语言实现完整的案例分析

D4：【数据科学家的成长之道】

1. 数据科学家的成长之路

2. 以数据科学为核心的行业解决方案案例分享

3. 数据科学思维——数据产品原型设计核心

4. 数据可视化——如何利用可视化进行有效商业沟通

5. R语言——数据科学家的必备神器

6. 数据可视化及数据产品原型应用实践

讲师介绍

杜晓梦，北京大学光华管理学院营销建模专业博士，百分点集团数据科学总监桂玲，现任职百分点商业分析部负责人。潘蕊，中央财经大学统计与数学学院助理教授。黄丹阳，中国人民大学统计学院助理教授。关蓉，中央财经大学统计与数学学院助理教授。周静，中国人民大学统计学院助理教授。朱雪宁，北京大学光华管理学院商务统计系，在读博士。陈昱，北京大学光华管理学院商务统计系，在读博士周扬，百分点数据科学家，数据科学部副总监，浙江大学大数据金融专业业界导师。

课程信息