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请问论文中报告观测值时是报告实际参与回归的观测值还是报告的实际上是样本数？
葫芦娃大王
10698 13
2016-10-13
请教大家一个问题，因为我在做回归的时候用了十个左右的变量，其中有些变量存在缺失值，做稳健性检验的时候因为采用的一些因变量和自变量不同，导致实际参与回归的样本数就不一样，而且变化比较频繁，这样我在回归结果报告中应该报告实际参与回归的吗？但是我在别人的文章中看到报告的observation都很统一，但是他们应该也是存在缺失值的情况啊，还是他们实际上报告的都是样本数？
这个问题困扰很久了，麻烦大家指教，谢谢啊！
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黃河泉
2016-10-13 15:56:18
1. 很清楚地，应该报告跑回归时所使用的观察值数目。2. 你所看到的情况，应该是他们在跑所有回归之前，先将所有变量缺失值先删除了，所以每个回归之观察值数目都一样！
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crysjia
2016-10-14 14:11:13
其实蛮多情况下都有样本确实的问题，你说的其他文章中样本数很统一，其实很少见的。报告的应该是你实际进入回归的样本量，就是stata回归结果里面的obs的数值。而不是整个样本的N。
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黃河泉
2016-10-14 15:08:55
crysjia 发表于 2016-10-14 14:11
其实蛮多情况下都有样本确实的问题，你说的其他文章中样本数很统一，其实很少见的。报告的应该是你实际进入 ...
你的评论重点看起来就是我第一点所说的！我的第二点是针对楼主的问题所"猜测"的答案（当然，我也同意一般这种情况较少见）!
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葫芦娃大王
2016-10-19 11:45:18
黃河泉 发表于 2016-10-14 15:08
你的评论重点看起来就是我第一点所说的！我的第二点是针对楼主的问题所"猜测"的答案（当然，我也同意一般 ...
黄老师，谢谢您的热心回复，解答了我好长时间的一个困惑。我还想请问您两个问题：1.因为我的样本并不多，只有3千个左右，如果把至少有一个变量存在缺失值的样本删除的话，那会丢弃很多样本，请问这个时候应该怎么办？2.我能理解缩小样本时做进一步讨论时observation发生变化，但是如果我之前没有删带缺失值的样本，导致我每做一次稳健性检验的时候（用来做稳健性检验的因变量或者自变量也存在缺失值的情况）observation都存在不一样的情况，这样报告出来就感觉比较乱，这个我在文章里面很少见到这种情况，但是我猜想如果之前不删除带缺失值的样本的话，这种情况应该也是比较普遍的啊，为什么大多数论文的observation总体上看起来还比较整齐。
问题可能问得比较乱，麻烦黄老师拨冗指导，谢谢！
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葫芦娃大王
2016-10-19 11:59:04
黃河泉 发表于 2016-10-14 15:08
你的评论重点看起来就是我第一点所说的！我的第二点是针对楼主的问题所"猜测"的答案（当然，我也同意一般 ...
谢谢黄老师的热心回复，解决了我好长时间来的疑惑，万分感谢。想再请教黄老师两个问题：1.我的样本量大概3000个，如果在回归之前删除带有缺失值的样本，会丢失很多样本，如果不删除的话，可以有其他什么处理方法吗？2.如果基于样本量的考虑，在回归之前并未删除带有缺失值的样本，我能够理解在考虑更小范围的样本时observation变化的情况（大部分论文会出现这种情况），但是我在做稳健性检验的时候（通过变换被解释变量或者解释变量，这些变量存在不同程度的缺失），observation也是不断变化的，这种报告出来的observation就会显得很乱，我看大部分文献并没有出现observation很乱的情况，但是按道理他们做稳健性检验的时候应该也会出现observation变化的情况啊，所以这里我比较困惑，麻烦您拨冗指导，谢谢！
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