写论文用到了Amos，但是刚开始学，有很多不懂的地方，在下面

GodfreyChang

2867

收藏 2016-10-18

非常感谢大家可以提供帮助，我把问题一一描述一下：

Notes for Model (Default model)

Computation of degrees of freedom (Default model)

Number of distinct sample moments:	528
Number of distinct parameters to be estimated:	85
Degrees of freedom (528 - 85):	443

Result (Default model)

Minimum was achieved

Chi-square = 870.756

Degrees of freedom = 443
Probability level = .000

小于0.05，拒绝了虚无假设，说明模型与数据不匹配，我通过什么方法可以改变这种状况？

删除一些观测变量可以吗.

Estimate

S.E.

C.R.

Label

<---

.683

.111

6.145

***

par_38

<---

.190

.109

1.748

.080

par_41

<---

-.010

.096

-.108

.914

par_43

<---

.035

.171

.206

.837

par_45

<---

.089

.087

1.024

.306

par_46

<---

.159

.118

1.340

.180

par_36

<---

.386

.174

2.219

.026

par_37

<---

.659

.209

3.159

.002

par_39

<---

-.084

.149

-.564

.573

par_40

<---

-.302

.130

-2.329

.020

par_42

<---

.163

.225

.726

.468

par_44

这里接受的假设只有4个。但是如果我用回归分析的话就会有7个左右。这也是我疑惑的地方。希望坛友解答。下面是一些指标——和模型。

Model

NPAR

CMIN

CMIN/DF

Default model

870.756

443

.000

1.966

Saturated model

528

.000

Independence model

12432.423

496

.000

25.065

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GodfreyChang

2016-10-18 23:26:51

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GodfreyChang

2016-10-18 23:27:26

F <--- E .683 .111 6.145 *** par_38
F <--- B .190 .109 1.748 .080 par_41
F <--- C -.010 .096 -.108 .914 par_43
F <--- D .035 .171 .206 .837 par_45
F <--- A .089 .087 1.024 .306 par_46
H <--- A .159 .118 1.340 .180 par_36
H <--- F .386 .174 2.219 .026 par_37
H <--- E .659 .209 3.159 .002 par_39
H <--- B -.084 .149 -.564 .573 par_40
H <--- C -.302 .130 -2.329 .020 par_42
H <--- D .163 .225 .726 .468 par_44

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GodfreyChang

2016-10-18 23:29:03

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