最简单的方法就是，
df$学历[df$学历=="文盲"] <- "小学"
df$学历[df$学历 %in% c("初中","高中")] <- "中学"
df$学历[df$学历 %in% c("专科","本科","硕士","博士")] <- "大学"

自己顶一个贴子。

论坛币给你了，
请详细给讲解下。
好不。

继续奖励。谢谢

本来想用有序因子来处理，但发现还是太麻烦。直接用这种方法去替换省事。这里的美元符号显示得不好，以下我用中文“美元”来代替shift+4这个符号。以最后一个     df“美元”学历[df“美元”学历 %in% c("专科","本科","硕士","博士")] <- "大学"     为例。
中括号里的 %in%是判断符号，a %in% b就是判断a是否在b里，是就返回一个true，向量化后，就返回一串的true和false。中括号里的东西可以单独运行一遍，看看就懂。
df是你的dataframe，df“美元”学历，可以调用你的学历那一列（当然这个学历是你的dataframe的列名），中括号作为索引，里面接一串的true和false就返回了学历里每一个索引为true的元素（在这里就是每一个专科本科硕士博士），把这些元素都替换为“大学”。