有四个变量，year partner commodity valuestep1：每年的partner的同一commodity的value加总，得sumvalue1
step2：对每年的partner的相同commodity，得sumvalue2
step3：经过处理后，剩下，year commodity sumvalue2。
将commodity分为五组，如group1包括11、12，group2包括14、22，group3，group4，group5
根据五组分类，将sumvalue2加总。
不知这样是否表达清楚了。
我试着写了一下。麻烦指教下。没有想好如何处理第一、二步，还是我想的步骤有问题。多谢
sort year partner commodity value
egen sumvalue1=total(value),by(year partner commoditycode)/*把相同编码的value值加总*/
duplicates drop sumvalue1, force/*在处理完上一步后，如何删除new_var中的重复数据*/
sort year partner commodity sumvalue1
recode commoditycode (1 11 22 25 347=1) (12 14 23 24 35 =2) (281 689=3) (611 612 851 =4) (642 899 =5) (781 782 783 784 785 =6) (266 267 882=7) (711 873 884 885 951=8) (716 718 778 =9) (524 881 =10), gen(group)
/*根据技术水平加总*/
sort year group
bys year group: egen finalv =sum(sumvalue)
| year | partner | commodity | value |
2000 | 32 | 11 | 27720 |
2000 | 76 | 11 | 341164 |
2000 | 152 | 11 | 473328 |
2000 | 484 | 11 | 4569 |
2000 | 862 | 11 | 2.00E+06 |
2000 | 591 | 12 | 16524 |
2000 | 604 | 12 | 1380 |
2000 | 32 | 14 | 446 |
2000 | 152 | 14 | 13912 |
2000 | 188 | 14 | 330 |
2000 | 218 | 14 | 5752 |
2000 | 222 | 14 | 216 |
2000 | 484 | 14 | 678 |
2000 | 591 | 14 | 8076 |
2000 | 604 | 14 | 5100 |
2000 | 862 | 14 | 12210 |
2000 | 152 | 22 | 8133 |
2000 | 32 | 25 | 960 |
2000 | 76 | 25 | 875 |
2000 | 862 | 25 | 500 |
2000 | 170 | 34 | 18000 |
2000 | 484 | 34 | 1.10E+06 |
2000 | 591 | 34 | 31200 |
2005 | 862 | 716 | 6.10E+06 |
2005 | 32 | 718 | 169553 |
2005 | 68 | 718 | 780 |
2005 | 76 | 718 | 1.70E+06 |
2005 | 152 | 718 | 87068 |
2005 | 170 | 718 | 227889 |
2005 | 188 | 718 | 3746 |
2005 | 218 | 718 | 12486 |
2005 | 320 | 718 | 543 |
2005 | 340 | 718 | 2952 |
2005 | 484 | 718 | 527364 |
2005 | 591 | 718 | 11550 |
2005 | 600 | 718 | 13586 |
2005 | 604 | 718 | 32461 |
2005 | 858 | 718 | 82 |
2005 | 862 | 718 | 65135 |
2005 | 32 | 721 | 1.60E+06 |
2005 | 68 | 721 | 2.10E+06 |
2005 | 76 | 721 | 1.40E+06 |
2005 | 152 | 721 | 1.10E+06 |
2005 | 170 | 721 | 445592 |
2005 | 188 | 721 | 151026 |
2005 | 218 | 721 | 342166 |
2005 | 222 | 721 | 3976 |
2005 | 320 | 721 | 82909 |
2005 | 340 | 721 | 4334 |
2005 | 388 | 721 | 295 |
2005 | 484 | 721 | 1.60E+06 |
2005 | 558 | 721 | 24745 |
2005 | 591 | 721 | 220635 |
2010 | 222 | 674 | 1.00E+07 |
2010 | 320 | 674 | 2.50E+07 |
2010 | 340 | 674 | 9.70E+06 |
2010 | 388 | 674 | 2.30E+06 |
2010 | 484 | 674 | 5.00E+07 |
2010 | 558 | 674 | 3.60E+06 |
2010 | 591 | 674 | 3.20E+07 |
2010 | 600 | 674 | 9.30E+06 |
2010 | 604 | 674 | 2.20E+08 |
2010 | 858 | 674 | 3.20E+06 |
2010 | 862 | 674 | 6.20E+07 |
2010 | 32 | 676 | 13652 |
2010 | 76 | 676 | 1.00E+08 |
2010 | 152 | 676 | 293084 |
2010 | 170 | 676 | 1.70E+06 |
2010 | 188 | 676 | 25360 |
2010 | 218 | 676 | 454611 |
2010 | 320 | 676 | 53642 |
2010 | 340 | 676 | 4352 |
2010 | 388 | 676 | 4124 |
2010 | 484 | 676 | 730951 |
2010 | 558 | 676 | 27324 |
2010 | 591 | 676 | 624284 |
2010 | 604 | 676 | 3.40E+06 |
2010 | 862 | 676 | 8.00E+06 |
2010 | 32 | 677 | 5.20E+06 |
2015 | 68 | 716 | 6.20E+06 |
2015 | 76 | 716 | 3.30E+08 |
2015 | 152 | 716 | 1.20E+08 |
2015 | 170 | 716 | 6.00E+07 |
2015 | 188 | 716 | 3.30E+06 |
2015 | 218 | 716 | 3.80E+07 |
2015 | 222 | 716 | 3.60E+06 |
2015 | 320 | 716 | 7.90E+06 |
2015 | 340 | 716 | 4.50E+06 |
2015 | 388 | 716 | 6.70E+06 |
2015 | 484 | 716 | 3.70E+08 |
2015 | 558 | 716 | 981133 |
2015 | 591 | 716 | 9.20E+06 |
2015 | 600 | 716 | 1.00E+07 |
2015 | 604 | 716 | 2.90E+07 |
2015 | 858 | 716 | 3.40E+07 |
2015 | 862 | 716 | 5.60E+07 |
2015 | 32 | 718 | 3.80E+06 |
2015 | 68 | 718 | 439803 |
2015 | 76 | 718 | 7.20E+07 |
2015 | 152 | 718 | 7.90E+06 |
2015 | 170 | 718 | 2.60E+06 |
2015 | 188 | 718 | 2.40E+06 |
2015 | 218 | 718 | 2.50E+07 |
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