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2016-11-06
最近在跑一个很大的NLLS, 在用ml maxmize 回归的时候出现了一下问题。
首先,用technique (bfgs)的时候碰到了flat region 报警,只好转用nr 和 bhhh交替, 跑了一会以后,出现了:

Iteration 93:  log likelihood =  20955.101  (not concave)
               vtol           =  3.766e-12
Iteration 94:  log likelihood =  20955.101  (not concave)
               ptol           =  8.464e-07
Iteration 95:  log likelihood =  20955.101  (not concave)
               vtol           =  5.855e-12
Iteration 96:  log likelihood =  20955.101  (not concave)
               ptol           =  9.642e-07
Iteration 97:  log likelihood =  20955.101  (not concave)
               vtol           =  4.223e-12
Iteration 98:  log likelihood =  20955.101  (not concave)
               ptol           =  7.271e-07
Iteration 99:  log likelihood =  20955.101  (not concave)
               ptol           =  8.260e-07
(switching technique to bhhh)
Iteration 100: log likelihood =  20955.101  (not concave)
               vtol           =  4.304e-12
Iteration 101: log likelihood =  20955.101  (not concave)
               ptol           =  3.554e-07
Iteration 102: log likelihood =  20955.101  (not concave)
               ptol           =  6.935e-07
Iteration 103: log likelihood =  20955.101  (not concave)
               ptol           =  4.119e-07
Iteration 104: log likelihood =  20955.101  (not concave)
               ptol           =  2.589e-07
Iteration 105: log likelihood =  20955.101  (not concave)
               ptol           =  4.613e-07
Iteration 106: log likelihood =  20955.101  (not concave)
               ptol           =  4.523e-07
Iteration 107: log likelihood =  20955.101  (not concave)



无论我是用不用 ml maximize, difficult 还是只用 ml maximize 结果都一样, 甚至设置了  tol(1.0000e-03)  ltolerance(1.0000e-03) nrtolerance(1.0000e-03) 结果也没有变化。
不知道该怎么办才好…………
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2016-11-6 12:41:09
这个没有什么一定能解决问题的办法。大部分时候是人品问题。
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