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2016-11-07
最近投了一篇文章,用了2个国家的数据分别进行了回归分析。审稿专家返回的意见中提到:建议文中最好对两组数据进行独立样本T检验,以判断样本是否有显著不同,用以澄清后续分析结果不同是不是由分组引起的
请问一下做独立T检验的意义在哪。如果样本显著不同或相同对回归结果的对比有何影响?
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2016-11-7 02:03:38
如果两个样本有显著差异,那么说明分组变量(国家)对研究指标有显著影响,那么对两个组数据分别进行回归,可能得出不同的回归方程。个人观点,先对数据进行协方差分析(以原回归分析自变量微信协变量,国家为分组变量),比较好。若分组变量效应不显著,且p>0.2,可以不考虑分组变量的邮箱,综合数据进行回归分析。似乎你分两组数据分别进行回归,得出了不同的回归效果。推测分组变量可能对研究指标有较大影响。
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2016-11-7 02:10:51
专家只是建议做一个相互印证的统计过程
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2016-11-7 09:13:34
allen412 发表于 2016-11-7 01:06
最近投了一篇文章,用了2个国家的数据分别进行了回归分析。审稿专家返回的意见中提到:建议文中最好对两组数 ...
你可以将国家作为一个组别虚拟变量纳入模型,看看结果的。祝好运~
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2016-11-14 12:37:56
shihuachen 发表于 2016-11-7 02:03
如果两个样本有显著差异,那么说明分组变量(国家)对研究指标有显著影响,那么对两个组数据分别进行回归, ...
感谢您的宝贵意见,按照您的建议修改,文章已录用。
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