利用余弦相似度的公式来计算给定的User “U”和给定的Item “I”之间的距离。余弦相似度的值越大说明U越有可能喜欢I。

余弦相似度的具体计算方法如下：

在电影推荐系统的例子中：

Ua表示，用户U对演员a的喜好值（即User Profiles矩阵中，演员a对应的值）

Ia表示，电影I是否包含演员a（即Item Profiles矩阵中，演员a对应的值）