在你的回归模型中, 当$x$增加一个单位时(在这个情况下是0.01的增加),$\log(y)$将增加0.25。由于$y$的变化以百分比的形式与$log(y)$变化相关,我们可以这样解释:当$x$增加0.01时,$y$大约增加了0.25%。
这是因为对数函数具有这样的性质: $\Delta\ln(Y) \approx \frac{\Delta Y}{Y}$。因此, 当log(y)增加0.25(即$\Delta\ln(Y)$= 0.25),这意味着$Y$的相对变化为约25%,但这个解释是在$Y$变化很小的情况下近似的。在你的情况下,由于x的单位变化较小(仅0.01),这种近似是合理的。
因此你的解释基本上是对的:当$x$每提高0.01时,可以认为$y$大约提高了0.25%。然而需要注意的是, 这种解释基于对数变换和微小变动下的线性近似。如果x的变化幅度较大或模型中的关系不是完全线性的,则实际影响可能与这个估算不同。
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