> w2<-ts(as.double(w2),frequency=12)

> x2<-stl(w2,t.window=13,s.window='periodic')

> plot(x2)

这是分解以后的图，

请问如何看这个图，有什么作用？

下一步需要如何对时间序列处理？

是对分解的周期、趋势、随机三部分数据进行分别建模预测？

还是对w2这个整体时间序列进行建模预测？

> components <- forecast(x2,h=48)

> plot(components)

我用以上两行命令预测，感觉预测值与真实值偏差较大呀？
请指导，谢谢！