昨日阅读一小时，累计阅读27小时

昨天阅读1小时，累计阅读时间138小时。

昨日阅读2小时，累计阅读76小时

昨日阅读2小时，累计12小时，十一天。

昨日阅读2小时，累计阅读9.5小时。

昨日阅读1小时，累计阅读154小时

如何评估老人的身体健康机能？
http://health.sina.com.cn/zl/hc/yszd/2016-11-17/1404440.shtml

Reading 4 hours yesterday totalling 48 hours.

----From Advanced Modeling by Simon

There are 4 ways to calculate Beta in Excel (risk measurement which assumes risk can be measured by the covariance of between specific stock and the whole market). Before the calculation, we could get all the price information online (daily price in the past five years in Yahoo finance), and then we calculate both the daily returns of the index (which approximately to the whole market) and the specific stock. In this book the author assumes the compounding is constant, so he uses Ln(Pt/P(t-1)) , but when I was in MBA, my professor uses normal return rate (P1-P0+D)/P0.

1. Using XY scatter: insert the XY Scatter in the excel (Insert--Scatter) and then click the graph and click add Trendline and then click show the formula and R2

2. Using Covariance function to calculate covariance between specific stock and the index. Then calculate the variance of the index. And then use the covariance divided by the variance.

3. Using Linst function which was coding with VBA. The coding was provided in the book and I attached at the end of this comment.

4. Using add-in in the Excel (data-data analysis-regression) X use the Index data and Y use the specific stock data.

That's from this book. Below is some method used in real work.

This is for stock valuation purpose. In M&A perspective, banker typically uses levered and unlevered Beta to calculate: attached is the link for further study.

http://www.investopedia.com/terms/u/unleveredbeta.asp


Function TwoStageGordon(P0, Div0, Highgrowth, _
Highgrowthyrs, Normalgrowth)
high = 1
low = 0
Do While (high - low) > 0.00001
Estimate = (high + low) / 2
factor = (1 + Highgrowth) / _
(1 + Estimate)
Term1 = Div0 * factor * (1 - factor ∧ _
Highgrowthyrs) / (1 - factor)
Term2 = Div0 * factor ∧ Highgrowthyrs * _
(1 + Normalgrowth) / (Estimate - _
Normalgrowth)
If (Term1 + Term2) > P0 Then
low = (high + low) / 2
Else: high = (high + low) / 2
End If
Loop
TwoStageGordon = (high + low) / 2
End Function

昨天阅读1小时，总共阅读47.5小时

DAY38 : 昨天阅读时间2.5小时，累计阅读时间80小时`

昨日阅读0.5小时，累计阅读6小时

昨日阅读1小时，总共阅读44小时。

寒风嗖嗖的啊
昨日阅读量1小时
近两月累计阅读量46小时

昨日2小时，累计278小时

昨日阅读2小时，共阅读48小时

昨天阅读1小时，累计134小时。

昨天阅读时间2小时，累计阅读时间91小时。

昨日阅读0.5小时，累计阅读15.5小时

莫道君行早更有早行人
1.今天你阅读到的有价值的全文内容链接：
http://www.kanunu8.com/book3/8365/index.html《平凡的世界》
2.今天你阅读到的有价值的内容段落摘录
8-25章（捎带着补补前两天的）
人的一生中关键的就那么几步，特别是在年轻的时候。
在这个世界上，不是所有合理的和美好的都能按照自己的愿望存在或实现。
在最平常的事情中都可以显示出一个人人格的伟大来。
一个中学生要养成每天看报的习惯，这样才能开阔眼界；一个有文化的人不知道国家和世界发生了些什么事情，这是可悲的！
人们宁愿去关心一个蹩脚电影演员的吃喝拉撒和鸡毛蒜皮，而不愿了解一个普通人波涛汹涌的内心世界……
权威是用力量和智慧竖立起来的
3.今天你阅读到的有价值信息的自我思考点评感想
     所有有思想的人，体内必定有一股超越温饱的欲望撕扯灵魂，即便处于困窘境地，他的眼光仍然能够看到远方，就像前中国人民银行行长朱民说他曾经做水泥工还不忘拉小提琴就是这个意思。当然这个过程是痛并快乐着，记得《天道》里面有句话说，更高级的哲人独处着，这并不是因为他想孤独，而是因为在他的周围找不到他的同类。此书中，孙玉厚老汉是家族精神的第一代，他供弟弟孙玉亭读书、结婚，没有成就家族梦想，接着又在大儿子孙少安身上努力。孙玉厚老汉耗尽家底和精力，只能供他到小学毕业，少安无怨无悔地接过家族重任，回家务农同时供养弟弟孙少平读书，少平读到高中毕业，而他又继续供养妹妹孙兰香，最终兰香考上大学。兰香并非仅仅是个考上了大学的农村姑娘，她在哥哥们的爱护下脱胎换骨了，她骨子里仍然质朴，确拥有城里人的一切气质和风范，并且她已经能够独立自主、不卑不亢地、跟连城里人都以为是高层次的人平等地交流、相恋。中国有句老话说“三代造富”，兰香恰恰是它的验证，她的父亲、大哥、二哥，就是为她铺路的三个台阶。孤独贯穿所有的过程，因为根据亚里士多德所言，在会人群中，精英和蠢材的占比都是5%，剩下90%是智慧平平者（个人认为，这也是精英政治的理论基础），所以在你追求卓越的时候如果感到孤独，不要感到可耻和害怕。
而最值得深思的是：知识到底带给了人们什么？而在追求的过程中， 我们应该保持什么，放弃什么。
4.昨日你阅读的时间量：2小时
5.你参与活动至今的总时间量：7小时

昨日阅读1小时，总计阅读4小时

昨天阅读1小时，总计阅读时间118小时。

1.今天你阅读到的有价值的全文内容链接
腾讯影业程武：理工男做电影的商业与情怀    http://www.ftchinese.com/story/001070204
2.今天你阅读到的有价值的内容段落摘录
业内流传着腾讯影业一周年即占据可观市场份额的数字，程武却反复强调，刚成立一年的公司是行业中的小孩子，尤其在内容这个特别需要耐心的行业里，谈市场份额有些本末倒置。“中国电影产业不需要再多一家之前的传统影视公司，腾讯做影业的思路和出发点决定了未来可能会带给大家不一样的东西。
3.今天你阅读到的有价值信息的自我思考点评感想
腾讯寻找IP时，首先参考用户和市场的自然选择，第二层是腾讯的内部团队进行综合判断和挖掘。那么这是不是等同于“腾讯出品”完全听命于市场？程武解释，满足用户需求是一方面，另一方面，用户未必能够明确表达他们的需求，但会有种期待。“艺术创作领域让人兴奋的一点就是当你能够体察到潜在的未必能够明确表达的需求的时候，能通过创作和创新，引领行业发展，引导用户需求，这是另外一种模式。”匠心和耐心，正是程武认为当下中国电影行业最缺乏的东西。“很多从业者和公司不够耐心，急于把IP当做变现的工具。“中国的创意产业绝对不会在两三年之内就成为世界强国。”因此程武希望，应给腾讯影业、以至整个内容产业，多一些支持，多一些包容，这个正在努力成长的小孩子“会给大家带来不一样的东西”。
4.昨日你阅读的时间量0.5小时
5.你参与活动至今的总时间量99.5时

昨天阅读1小时，累计78小时

昨天阅读1小时，累计阅读13小时。

昨日阅读时间1小时，累计阅读时间156小时

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1. Understanding Genetics  http://genetics.thetech.org/ask/ask149

2. 摘录

    * Since there is a finite number of base-sequences in our DNA and also a finite number of genes (combinations of those base sequences), isn't there a finite number of "possible" human beings? What is that number?

3. 自我思考  

    这个问题其实很有意思，到底无穷有多大？人类能表达的数量有多大？第一个问题，无穷到底有多大？假设无穷有X这么大，那么显然X+1比这个无穷还要大，所以无穷这个概念是不能量化的，只能说它真的很大。换言之，既然有伪随机数，那么伪无穷也就不奇怪了，无穷只是为了扩充计数系统而人为构建的概念或者符号，随机也不过是复杂到无法找到模式而幻想出来的。第二个问题，人类的数量可以有多大？人类基因组共有30亿个DNA碱基对，以TACG的排列组合表达，也就是说理论最多可以有4^3,000,000,000=10^1,806,179,974，这其中还包括不正常人类......当然这个数字远远高于目前已知的宇宙中原子数量10^78~10^82。第三个问题，人类认知是否有极限？从机械编码（形式化系统）的角度而言，可以认为尽管编码方式是有穷的，但可以大到我们完全无法理解的无穷地步，上帝已经充分满足了我们的内存需求，导致不会溢出烫烫烫烫。最后一个问题，『机械主义』的人工智能极限在哪里？请自行填坑【Hint:哥德尔不完备定理】。总而言之，这个世界是离散有周期的，回到过去不是梦……如果真有『超人』不满足于这些界限，只能去系统外的系统了

4. 昨日阅读：3小时

5. 累计阅读：104小时

昨日阅读时长0.5小时，累计阅读时长12.5小时

昨日阅读0.5小时，累计阅读5小时，坚持阅读第五天，每天有所收获是最大的快乐

昨日阅读2小时，总共阅读96小时