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2009-10-6 17:40:29
向牛人们学习
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2009-10-7 08:29:08
感谢LZ的提醒啊
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2009-10-21 14:11:49
1# 爱萌
楼主的思想我能领会我是数学系的,但是spss软件上班才学习用发现还是要了解很多模型的含义。
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2009-10-21 22:41:49
秋萧世 发表于 2009-10-21 14:11
1# 爱萌
楼主的思想我能领会我是数学系的,但是spss软件上班才学习用发现还是要了解很多模型的含义。
谢谢,反馈,你的反馈有助于我更加理解软件和思想的关系
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2009-10-22 19:02:48
楼主说的很好
现在很多时候学习都太大意
总把关键的东西给忽略啦
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2009-10-22 19:58:28
谢谢楼主的指点。
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2009-10-27 23:06:13
谢谢介绍!!!
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2009-10-28 11:01:43
请问,有什么书籍推荐吗?这样也方便线下直接学习
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2010-1-5 09:07:33
顶!!!!!!!
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2010-1-5 09:56:24
严重顶起!统计思想最重要,软件嘛,不过工具而已。
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2010-1-5 10:19:51
jeny1999 发表于 2009-8-23 10:28
在统计数据十有八九是Made in China的时候,我看软件就更没有用了
首先,我对你的观点表示非常赞同,
我们的数据必须有我们的统计方法
一个学统计的人,不能基于自己国家出的数据发展统计方法就是失败的统计人
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2010-1-5 10:22:32
木槿花 发表于 2009-10-2 13:47
数据挖掘本来就是统计方法的一个应用,是所谓的“新名词”,不过是现代网络数据海量,使得大家觉得能从数据中获得的信息足够了。一味强调软件就是“追本逐末”。
赞同
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2010-1-5 16:18:18
数学不好啊  真在学习中
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2010-2-3 17:15:05
楼主分析很精辟,
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2010-2-5 12:02:19
楼主太强了!
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2010-2-23 20:53:53
说的好.........
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2010-4-9 15:05:14
很精辟,顶!
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2010-4-9 15:19:41
分析得非常好也很精辟。支持一下
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2010-4-24 06:47:22
做理论的才比较在意统计/计量思想;大部分做实证的人才懒得管那么多呢,也就用用统计软件现成的功能罢了,不会去深究;至于专门的程序员,一般的就更不愿意多想,让做什么做什么呗,虽然很多时候是外行指挥内行,呵呵~
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2010-4-25 10:44:51
chamomile 发表于 2010-4-24 06:47
做理论的才比较在意统计/计量思想;大部分做实证的人才懒得管那么多呢,也就用用统计软件现成的功能罢了,不会去深究;至于专门的程序员,一般的就更不愿意多想,让做什么做什么呗,虽然很多时候是外行指挥内行,呵呵~
这是我很不认同的一点, 也是我见到错误的出现的地方.
你看中国的论文为什么会出错的原因了.
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2010-4-25 10:48:52
给大家一个真实的例子, 上海某有名大学的博士论文发到国外去了,编辑说你的统计结果有问题, 他过来找到我,我当时一看就知道错了,为什么? 因为他的卡方值有负数,这明白的是错误的.最后我根据他的介绍重新做了之后编辑对此没有疑问了.这算是对80楼的同志的一个例子吧!在国内,你可以发错误的东西,但是你想发SCI,你用到统计,不了解统计思想,你就会遭到他们的质问
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2010-4-25 10:50:44
还有一个例子是实际中,大家都了解copula函数,他就是大家过分相信,导致了某些金融机构赔钱的原因,不是copula函数出错,是用他的人出错了
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2010-4-25 10:52:15
这种例子太多了,小日本的一家银行也因此亏损了3亿美圆
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2010-4-25 10:53:10
用统计思想成功例子也很多,如:田口玄一质量控制
等等
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2010-4-25 11:31:13
不错,支持一把!!
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2010-4-25 12:15:47
非常精辟的分析,非常很精确。
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2010-5-4 17:30:27
说得很对,但是并不是每个人都有资质做到融汇贯通的。
向大师级的人物致敬!
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2010-5-5 17:21:30
说白了,数据分析挖掘的最终目的是应用,否则没有任何意义。
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2010-5-6 07:39:49
是啊,,如何把握统计思想哪???
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2010-6-23 23:18:17
yuanza 发表于 2009-8-23 14:36
怎么有种王婆卖瓜自卖自夸

当然你有这种感觉,可以理解,
当我不是自夸,是深为乱用统计而担忧,只是为了证明观点,
如果要自夸不是自夸,我会把我自己做的统计方法摆出,
也多谢你的提醒,谢谢
不是自夸,我看到复旦大学某计量经济学教授的文章,本来是时间序列的东西,而直接用回归做,也不考虑一下样本是否独立。他的数据类型如下:80年代到97年的出口数据与中国GDP之类的,因为有时间,他的样本非独立这是自己可以检验的。而回归的4的前提假设就是iid,这是最重要的一条。而他的数据最好是用pdl+pls这样既有创新也符合中国出产数据。这样你就明白了,我不是自夸,是担忧。我原来是准备考他的硕士,可是一看他的文章,我傻了,就不想读了。摸丫子溜了。
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