如，我有一串数据mydata：ID                    TIME                  VALUE   3         2101-10-20 19:59:00      2.5   
3         2101-10-20 19:26:00      2.4   
3         2101-10-04 15:24:00      1.7   
3         2101-10-05 06:00:00      1.6   
4         2101-10-06 05:45:00      1.8   
4         2101-10-07 04:30:00      1.8
.....     .....
.....     .....
接下来我根据TIME（即时间先后）对VALUE进行编排次序：
>mydata$rank<-unlist(tapply(mydata$TIME,mydata$ID,rank))
得到如下结果：
ID                    TIME                  VALUE          rank 3         2101-10-20 19:59:00      2.5            16
3         2101-10-20 19:26:00      2.4            15
3         2101-10-04 15:24:00      1.7             1
3         2101-10-05 06:00:00      1.6             2
4         2101-10-06 05:45:00      1.8             3
4         2101-10-07 04:30:00      1.8             4

然后我要提取数据集中，每个ID中，发生时间最早的那个VALUE值，即rank=1的所在行：
newdata<-subset(mydata,rank==1,selcet=c(ID,VALUE))
这个时候问题就来了，结果是这样的：
ID           TTIME                      VALUENUM       rank
3      2101-10-04 15:24:00      1.7                  1
3      2101-11-05 07:50:00      1.5                  1
6      2175-06-15 05:18:00      0.9                  1
6      2175-06-04 05:30:00      4.4                  1
11    2178-04-23 03:17:00      0.6                  1
13    2167-01-15 07:35:00      0.6                  1

问题有二：第一，也是最主要的问题，我想提取的是每个ID发生最早的那个数据，所以理论上每个ID只出现一次，那么为什么这里ID中3出现了两次，6也出现了两次呢？
     第二，我们明明通过select参数选取ID，VALUE两个变量，可是输出结果为什么还是完整的变量呢？


问题有点啰嗦，但是我希望把问题阐述清楚。求助各位大神。。。问题出在哪儿呢？或者还有没有更优的提取每个ID发生最早的那个VALUE呢？