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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
6538 16
2016-11-25
SAS 前辈大家好,

今天看SAS documentation 非参数检验,上来就很打击哈,求指导下面这句话什么意思。。。

The NPAR1WAY procedure performs nonparametric tests for location and scale differences across a one-way classification. PROC NPAR1WAY also provides a standard analysis of variance on the raw data and tests based on the empirical distribution            function.         

这个是连接: http://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/65328/HTML/default/viewer.htm#statug_npar1way_overview.htm

另外,有一个实际问题,我们想探讨健康干预对人群健康知识知晓率的影响,资料有收集干预前的基线数据,以及干预后的数据 (干预前后人群都是随机在社区中抽取的,所以干预前后回答问卷的人并不一定是同一个人),现在我想看下干预前后人群特征的差别。 请问教育情况(分为四层:小学及以下,初中,高中,大专及以上)在干预前后(分为干预和没有干预,2分类变量)是不是一致? 我把教育看成是有序变量,请问应该使用什么统计学方法? 干预前后教育程度比较



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2016-11-25 16:54:14
你这种情况,直接可以做卡方检验,分组变量是干预前后两个水平,因变量是你的教育状况。
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2016-11-26 07:55:26
mingfeng07 发表于 2016-11-25 16:54
你这种情况,直接可以做卡方检验,分组变量是干预前后两个水平,因变量是你的教育状况。
感谢!把因变量教育状况看成分类变量的话可以应用卡方检验。如果我把教育状况看成是有序变量的话,请问用什么统计学方法?
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2016-11-26 19:08:42
因为人群不固定,很难评价干预对知晓率提高的效果。你这个只能比较不同教育条件下知晓率的差异。要比较干预对知晓率的效果,应该保证干预前后测量人群一致。这个用LOGSTIC回归。如:
ODS TRACE ON;
ods output OddsRatios=OddsRatios  ParameterEstimates=param;
proc logistic data=event desc ;
   class  edu( param=ref ref=first)  bef(param=ref ref=first);
   model event(aft='1')= edu bef;
   weight f ;
run;
ODS TRACE OFF;
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2016-11-26 19:15:57
实验流行病学前后测量人群必须保持一致,不然干预的效果无法评价。
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2016-11-26 21:46:30
wang1839 发表于 2016-11-26 19:15
实验流行病学前后测量人群必须保持一致,不然干预的效果无法评价。
超级感谢你每次都这么热心地回答我的提问,大好人!!

是啊,这个设计是不太好哈,但是没办法哈,前期数据收集已经收集完了,领导指望着这个数据写点东西出来哈~~ 我只是个刚来打杂的哈。。。
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