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2016-11-25

我需要研究ABC的关系,以及DC的关系。A变量是企业水平(第一层)的自变量;B变量是国家水平(第三层)的调节变量,C变量是企业水平(第一层)的因变量,D是第二层的自变量。三个层次分别为,企业水平、行业水平、国家水平。但除了这三个变量外,我还需要考虑企业水平(第一层)的几个控制变量EF以及国家水平(第三层)的几个控制变量GH,请教各位大侠该如何处理。

模型一、二.png

微信截图_20161125205303.png


模型四.png

模型五.png

模型六.png

不知道这样控制调节变量是否正确?对于哪些公式要加随机项,哪些不能加随机项,我也不是很清楚,请各位帮忙看看呀!

375265595257959149.jpg

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2016-11-27 15:52:39
更正,打错了两处
“模型二,加入第一层的控制变量,但不知结果如何解释,因为E、F都是控制变量,而非自变量:”
“模型五,加入第三层的控制变量G、H:”
变量太多,弄乱了
刚get到修改帖子的功能,已在原文更改
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2016-11-28 16:37:41
三层模型,复杂啊!
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2016-11-29 11:24:53
太复杂了,不想多看……在统计上,控制变量与自变量一样,自变量怎么放,控制变量就怎么放。
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2016-11-29 16:56:06
bfzldh 发表于 2016-11-29 11:24
太复杂了,不想多看……在统计上,控制变量与自变量一样,自变量怎么放,控制变量就怎么放。
谢谢大神,不过我的控制变量太多,考虑到一个个纳入模型进行检验太麻烦,所以我想将每一层的所有控制变量一次性纳入模型,而对于自变量和调节变量则是单次分开纳入模型,检验显著性,您看这样是否可行?

比如模型二,我目前考虑将控制变量E、F一次性纳入模型,而非先将E纳入,检验了显著性后,再纳入F。
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2016-11-29 19:25:32
sosobabay 发表于 2016-11-29 16:56
谢谢大神,不过我的控制变量太多,考虑到一个个纳入模型进行检验太麻烦,所以我想将每一层的所有控制变量 ...
一个变量加入与否,对结果都有影响。一下子都放进去,如果控制变量预测作用不显著的话,可以考虑剔除。
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