要这样写才行：psmatch2 treat control，outcome()。因为评分用到probit,这需要被解释变量是1,0

必须赞下楼主，刚刚看回答解决了
好人一生平安啊~~

经济学中的因果推断方法【赵西亮教授独家分享】

楼主打扰了，遇到同款问题，对于您说的后面加入虚拟变量是什么意思？想请教一下

outcome()这个括号是是被解释变量，不需要是0-1变量吧？

太感谢了！！！！！！！！！！！

太强了，好人大富大贵！

在您使用 `psmatch2` 命令进行倾向得分匹配（PSM）时遇到的问题，“outcome does not vary; remember: 0 = negative outcome, all other nonmissing values = positive outcome” 这个错误信息表明您的结果变量（outcome variable）没有变化，即您的数据中的结果变量只包含一种类别的值，要么全是0，要么全是非零值。

在倾向得分匹配中，结果变量通常是二元的，表示是否接受了某种处理（例如，1表示接受，0表示未接受）。错误信息提示您需要有两种结果状态（正反两面），但是您的数据在执行匹配之前似乎只包括一种状态。即使您尝试通过删除负值来解决这个问题，但如果剩余的数据依然只包含一种状态（全是0或全是非零），问题依旧会存在。

解决这个问题的步骤如下：

1. **检查数据**：首先验证您的结果变量中确实包含两种状态，即既有0（负面结果）也有非零值（正面结果）。可以使用如 `tab value` 命令来查看结果变量的分布情况。

2. **数据准备**：如果结果变量确实只有一种状态，您需要重新审视数据集，确保包括了正确的结果变量，或者检查是否所有的观测对象都被错误地分到了同一组中（比如都被处理或都未被处理）。

3. **数据清洗**：如果是数据录入错误或处理错误导致的问题，需要修正这些错误。确保结果变量正确反映了研究设计的意图。

4. **重新执行**：在确认结果变量包含两种状态后（即有0也有1），再次执行 `psmatch2` 命令。

如果在完成以上步骤后问题仍然存在，可能需要更深入地检查数据和命令的使用方法，确认是否有其他潜在问题导致了这一错误信息的出现。有时候，重新检查研究设计和数据处理流程可以帮助发现问题的根源。

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你好，怎么解决呀