如何抗击隐形的歧视？
哈福德：你在申请工作、租房时，姓名和照片往往会透露你的国籍、性别、族裔等信息，从而使你受到隐形的歧视。
半年前，科技创业者罗恩•吉尔克斯(Rohan Gilkes)尝试通过Airbnb网站预订爱达荷州的一间小屋，在美国独立日长周末使用。一切似乎都很顺利，直到房主告诉他，她的计划有变：她自己需要使用那间小屋。之后，罗恩的一个朋友试着在同样时间预订那间小屋，他的预订被迅速接受了。罗恩的朋友是白人；罗恩是黑人。
这并非一次性事件。哈佛商学院(Harvard Business School)的3名研究人员——本杰明•埃德尔曼( Benjamin Edelman)、迈克尔•卢卡(Michael Luca)和丹•斯维尔斯基(Dan Svirsky)去年年末发布了一份工作论文，其中的实验证据证明了歧视的存在。研究人员使用假的资料来申请订房，他们发现，如果看申请者的姓名明显像是非裔美国人，其预订被接受的可能性要低16%。埃德尔曼和卢卡还发布了一些证据，表明在Airbnb上出租类似房源时，黑人房主的租房所得会比白人房主低。“#AirbnbWhileBlack（Airbnb上的黑人）”的话题标签开始传播。
可以做些什么来防止这种歧视吗？这不是一个简单明了的问题。Airbnb谴责种族歧视，但Airbnb网站的一个突出特征就是显示姓名和照片，这让有意或者无意的歧视变得非常容易。
“这是一种成本低廉的建立信任的方式，”研究员迈克尔•卢卡说。但他补充道，这“招来了歧视”。
当然，其他地方也可以发现很多歧视现象。另一些研究使用了卖家手持商品（如iPod或者棒球卡）拍下的商品照片。在Craigslist和eBay上，黑人手持的商品卖价会比白人手持商品的卖价低。这个发现令人不舒服——尽管在这种情况卖家想避免受到歧视很容易，只需使用不露出手的商品照片就可以了。
哈佛商学院的团队制作了一个叫做“Debias Yourself”的防偏见浏览器插件。安装这个插件的人在浏览Airbnb的时候会发现姓名和照片被隐藏了。这是个好主意，不过我怀疑那些最需要这个功能的人不会使用它。Airbnb可以强行实施这个系统，但这样做不太可能有吸引力。
然而，卢卡表示，平台还可以使用一些更含蓄的方式来阻止歧视。比如，平台可以让资料中的个人照片变得不那么突出，在预订进行到一定阶段后再显现照片。平台还可以敦促房主使用“即时预订”系统，这种系统即能加快预订过程，又能去除预订过程中的个人因素。（该公司最近发布了一份报告，描述了为处理这一问题做出的努力。）
如果说Airbnb的情况让人们关注到无意识（和有意识）的偏见，那么在经济的其他领域，还有一些更重要的反映出偏见的情况。经济学家玛丽安娜•贝特朗(Marianne Bertrand)和森德希尔•穆莱纳坦(Sendhil Mullainathan)所做的一项经典研究使用了假简历来申请工作。使用明显是非裔美国人姓名的简历得到面试的几率，要低于内容一样但使用可能被认为是白人姓名的简历。
或许贝特朗和穆莱纳坦进行的研究中最令人沮丧的一点是，完全够格的黑人申请者得到的待遇和不那么够格的申请者一样糟糕。那么，一个年轻的黑人学生或许会问：如果没人在乎你肤色以外的东西，为何还要费力学习呢？因此，种族主义可能会导致一个自我加强的循环。
该怎么办？
有一种策略，就像“Debias Yourself”防偏见插件一样，是去除无关信息：既然一个人的肤色或者性别不影响其录用，那何必把这些信息透露给招聘人员呢？经济学家塞西莉亚•劳斯(Cecilia Rouse)和克劳迪娅•戈尔丁(Claudia Goldin)的一项研究证明了“Debias Yourself”所依据的基本理念是正确的。通过细心的统计设计，劳斯和戈尔丁表明，当一流的专业管弦乐团开始隔着屏风面试音乐家时，女性被录取的几率激增。
重要的是，在这里，盲试的引入并不是为了抗击对女性的歧视——管弦乐团并不认为他们在性别歧视方面存在紧迫问题。事实上，盲试是为了防止招聘者偏袒具有影响力的教师的学生。然而，这种旨在打击裙带关系和徇私行为的程序最终也打击了性别歧视。
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新创立的企业Applied正把这些洞见应用到更广泛的就业市场中。Applied是由“行为研究小组”（Behavioural Insights Team，由英国内阁办公室(Cabinet Office)和支持创新的慈善机构英国国家科技艺术基金会(Nesta)合作成立）和Nesta合作成立的公司，其创办理念是通过一些简单的技术性修正来抗击各种偏见。
一份直观的工作申请表为偏见和认知错误提供了温床。这种表格把暴露申请者国籍、族裔和性别的姓名放在最开头，它接下来提供的一系列答案可能被看做各种事实的大杂烩。只需一个我们喜欢或不喜欢的答案，就会影响我们对其余一切答案的看法，这是一种叫做光晕效应的倾向。
一个使用Applied服务的招聘人员将会看到“区块化”和“匿名化”的细节——将不同申请者对申请表问题的答案用随机顺序列出来，不体现种族或者性别。同时，其他招聘人员将看到同样的答案，但以不同顺序列出。Applied的凯特•格莱兹布鲁克(Kate Glazebrook)表示，这样一来，各种偏见根本没有机会产生。
当“行为研究小组”进行最后一轮招聘时，有的申请人接受的是新程序的评分，有的接受的是基于简历的更传统方式的评分。使用被打乱顺序、匿名化的申请表选出的最佳申请人更加背景各异，在评估日令人印象深刻的几率也大大提高。宣布胜利还为时过早——但这是一个充满希望的开端。
译者/徐行转自：http://www.ftchinese.com/story/001070317?full=y