问：结合目前了解的信息和我的个人情况，从技术上我将数据分析和数据挖掘的从业分为两块：一是掌握基本统计知识，会用excel、spass、sas、matlab、r等基本软件，从事数据的简单分析和挖掘；二是主要侧重于计算机专业的技能，如数据库、机器学习，掌握sql、Oracle、 Clementine、c、c++、java、Linux、Unix、PHP、Hadoop、MapReduceHBase、Hypertable等，具有一定的理论和技术深度的综合分析和挖掘。
一般而言，前者适合本科毕业的数学、统计、计算机专业的学生，后者适合有硕士以上学历的计算机、信息管理、数学专业学生。从就业的领域来看，主要集中于互联网、金融、快消、物流等。从就业地域来看，主要是北上广了。

以上是我浅显的一些看法，有不当的地方请不吝赐教，我会虚心接受~下面转到中心问题了。
1.对于非北上广的普通院校应届生申请实习，相关单位会提供机会吗?
2.数据分析和数据挖掘行业，内推的情况普遍吗？
3.相对而言，您更倾向招什么专业的学生？
4.数据分析行业对人才的需求量如何？刚入行的实习生普遍是什么状况？您觉得实习生有快速成长的潜力吗？
5.如何成功获得数据分析和挖掘岗位的实习工作呢？尤其是对于一个掌握基本知识和技能，仅有数学建模经验，但是却没有其他相关项目经验的学生！
6.数据分析和数据挖掘的技术在不同行业和领域也有着或大或小的差异，初学者如何选择一个适合的方向发展？





答1：1.对于非北上广的普通院校应届生申请实习，相关单位会提供机会吗?
像互联网公司应该会有很多提供实习岗位的，但是很多还没有踏入数据分析工作岗位的，或者刚踏入数据分析岗位的人，一般都会认为做数据分析就是做模型，如果没有涉及到模型，就会认为太肤浅，或者说工作没有质量，或者说学不到什么东西。通常，他们对实习生的期望可能会比较高，但是一般提供数据分析实习生岗位的公司，对实习生的学校以及能力要求并不高，你这个人看上去特别踏实，一般人就会比较喜欢。
2.数据分析和数据挖掘行业，内推的情况普遍吗？
互联网公司，只有是有岗位，一般都可以内推。对于实习生来说，一般会让之前的实习生，或者正式员工推荐自己的学弟学妹，如果特别着急的，一般会发布在大街网等招聘网站上。
3.相对而言，您更倾向招什么专业的学生？
我招过心理学的，招高数学专业的，也招过统计学的，专业技能虽然重要，更重要看的是一种感觉，以及对数据分析的正确认识。
4.数据分析行业对人才的需求量如何？刚入行的实习生普遍是什么状况？您觉得实习生有快速成长的潜力吗？
各行各业都需要数据分析人员，也就是数据分析的人需求还是很旺盛的，人才更不得了。随着数据大爆炸的时代来临，对数据分析人员的需求越来越旺盛，要求也越来越高，于是就有一种职位数据科学家特别受到市场上的欢迎，懂模型，懂业务，懂技术，全能的。这可能是数据分析的最高境界的人才。刚入行的实习生，就踏踏实实做，从底层做起，从数据整理做起，慢慢熟悉业务，熟悉数据，这玩意急不得。
5.如何成功获得数据分析和挖掘岗位的实习工作呢？尤其是对于一个掌握基本知识和技能，仅有数学建模经验，但是却没有其他相关项目经验的学生！
多在招聘网站上投简历，让自己的师兄师姐或者朋友介绍推荐等，在各大数据分析论坛，群里自荐，都行。实习生要求不高，人看上去别过于浮躁，就可以了。还是那句话，从基础活干起。
6.数据分析和数据挖掘的技术在不同行业和领域也有着或大或小的差异，初学者如何选择一个适合的方向发展？
主要有三个方向，第一个是偏市场调研方面的商业分析师，第二个偏业务方向的业务分析师，第三个偏建模技术方向的数据挖掘工程师，数据分析是工具，三个方向都需要以业务为导向，所以建议如果你的编程技术不是特别感兴趣，或者不精通，可以在前两个方向有所建树。



答2：1.对于非北上广的普通院校应届生申请实习，相关单位会提供机会吗?
会。不要想太多。如果说不会，难道我们就坐等，抱怨？

2.数据分析和数据挖掘行业，内推的情况普遍吗？
以我来看，普遍。内推的原因无非两种，招人少招 人难。前者如咨询，后者如科研人员。这个行业不能说招人少，但是不会有一下子招很多的情况，陆续招人比较多。（一般而言）。尤其如果不是专门的分析公司，其他公司的数据分析岗不会有很多人。所以一般选择了内推，慢慢找慢慢招。而且这个行业相对来说专业要求有限制。所以从已有员工的专业师弟师妹找啊什么的比较靠谱。

3.相对而言，您更倾向招什么专业的学生？
我不招人...我看到的情况，计算机数学较多。一个会原理一个会编程。

4.数据分析行业对人才的需求量如何？刚入行的实习生普遍是什么状况？您觉得实习生有快速成长的潜力吗？
需求会增长。实习生感觉工资应该还可以。打杂也是专业打杂吧，比如给你一个项目中简单的部分给你做，端茶送水扫地较少。至少你可以摸到软件和数据吧。有这样的潜力。

5.如何成功获得数据分析和挖掘岗位的实习工作呢？尤其是对于一个掌握基本知识和技能，仅有数学建模经验，但是却没有其他相关项目经验的学生！
1、外：多接触这方面的人这方面的消息（对所有行业所有工作都一样。自己想进入这个行业，当然要先了解他，反过来这个行业的人也会想要一个能说得上话的人）
2、内：多拿点数据自己折腾。不管是建模分析，还是简单分析后做可视化。多修基本功，这五个字很重要。

6.数据分析和数据挖掘的技术在不同行业和领域也有着或大或小的差异，初学者如何选择一个适合的方向发展？
初学者就不要选择行业方向了，哪个上手快先哪个，哪个有机会选哪个。先行动起来。