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大数据与数据挖掘的关系？这是我见过的最简洁的答案

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收藏 2016-12-03

大数据与数据挖掘的关系？这是我见过的最简洁的答案

简单粗暴地讲，大数据是海洋，大数据中的信息则是鱼，而“数据挖掘”就是捕鱼的网。如果把 “大数据” 狭义地理解为一类数据源，那么，“数据挖掘” 就是用来驾驭 “大数据” 的重要手段之一。

由于大数据是一类复杂的、不友好的数据源，用传统的方法往往难以驾驭，为了能够有效利用大数据，人们就逐渐发明出一套系统的方法工具，来对大数据进行收集、存储、抽取、转化、加载、清洗、分析、挖掘和应用，而 “数据挖掘 Data mining” 就是对各种挖掘工具方法的统称。

需要注意的是，大数据源通常不能直接进行数据挖掘，还需要耗费大量工作量进行预处理。当然，完成了数据挖掘还没有结束，还需要对挖掘结果进行业务应用，才能创造价值。就好比有一座铁矿山，得先从矿山中开采出品质达标的铁矿石（预处理过程，数据清洗、集成、变换和规约），才能送到炼钢厂冶炼为钢材（挖掘过程），最终钢材还要用到建筑工地上（应用过程）。

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2016-12-4 10:23:46

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2016-12-6 19:59:40

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2016-12-10 13:49:58

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2016-12-10 13:53:07

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2016-12-14 12:49:03

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2016-12-14 12:49:24

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2016-12-14 22:36:28

Python GC主要使用引用计数（reference counting）来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上，通过“标记-清除”（mark and sweep）解决容器对象可能产生的循环引用问题，通过“分代回收”（generation collection）以空间换时间的方法提高垃圾回收效率。

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2016-12-15 09:27:06

我是初学者，顶贴默默学习

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2016-12-15 23:52:09

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2016-12-21 19:21:57

呵呵呵呵

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2017-1-3 12:06:34

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2017-1-18 17:38:27

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2017-1-18 17:38:55

thanks for sharing

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2017-1-23 13:40:57

说的对赞一个！！！

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2017-1-23 13:45:31

数据分析学问很大从数据收集到处理值得花时间好好学习下！

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2017-1-24 10:34:14

谢谢分享,还是很精辟透彻的.

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2017-1-25 11:59:35

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2017-1-25 12:00:33

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2017-1-25 21:51:10

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2017-1-26 22:10:40

抓到鱼就好

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2017-2-5 00:45:29

like it.

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2017-2-5 00:46:01

Thanks for sharing.

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2017-2-7 20:57:01

感谢分享~~

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2017-2-11 23:15:53

ganxie fenxiang

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2017-2-13 22:14:22

thanks for your sharing

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