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2009-07-17
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自变量和因变量都是离散变量(定性数据)在stata中用什么模型做?高手快来帮忙呀!

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如果你的 dependent variable是 定性数据的话 , 也就是 分成几个档次,这种情况不能用 count data model (比如 Negative Binomial,poisson,etc.) ,而是用 ordered probit 模型。 至于independent variable, 如果也是 定性数据的话, 比如:结婚;同居;离婚;三种情况,你应该设两个dummy variable, gen d1=0, gen d2=0, d1=1 if 结婚,d2=1 if 离婚, 然后将d1 和 d2 作为你的independent variables 放到 regression 里面去 ...
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2009-7-17 16:52:30
如果你的 dependent variable是 定性数据的话 , 也就是 分成几个档次,这种情况不能用 count data model (比如 Negative Binomial,poisson,etc.) ,而是用 ordered probit 模型。

至于independent variable, 如果也是 定性数据的话, 比如:结婚;同居;离婚;三种情况,你应该设两个dummy variable, gen d1=0, gen d2=0, d1=1 if 结婚,d2=1 if 离婚,  然后将d1 和 d2 作为你的independent variables 放到 regression 里面去。
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2009-7-17 16:56:48
你要研究什么?
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2009-7-17 16:58:12
呵呵、
LOGISTIC
PRIOT
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2009-7-17 17:05:10
请问楼上的,在stata中能有现成的程序直接实现吗?
回答2楼的问题比如说我想研究受教育程度和幸福感的关系
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2009-7-17 17:44:07
其实,最好的模型是做最简单的交互表。呵呵,tab命令。
当然,你也可以用logit(如果y变量是二分的)、mlogit(Y变量是多分)、Negative Binomial Regression(Y变量是离散的并且有很多0)。
或者你更**一点,就用loglinear model。
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