1引言

本文讲解怎样用Python驱动Firefox浏览器写一个简易的网页数据采集器。开源Python即时网络爬虫项目将与Scrapy（基于twisted的异步网络框架）集成，所以本例将使用Scrapy采集淘宝这种含有大量ajax代码的网页数据，但是要注意本例一个严重缺陷：用Selenium加载网页的过程发生在Spider中，破坏了Scrapy的架构原则。所以，本例只是为了测试Firefox驱动和ajax网页数据采集这两个技术点，用于正式运行环境中必须予以修改，后续的文章将专门讲解修正后的实现。

请注意，本例用到的xslt文件是通过MS谋数台保存提取器后，通过API接口获得，一方面让python代码变得简洁，另一方面，节省调试采集规则的时间。详细操作请查看Python即时网络爬虫：API说明

2具体实现

2.1，环境准备

需要执行以下步骤，准备Python开发和运行环境：

• 安装Python--官网下载安装并部署好环境变量 （本文使用Python版本为3.5.1）

• 安装lxml-- 官网库下载对应版本的.whl文件，然后命令行界面执行 "pip install .whl文件路径"

• 安装Scrapy--命令行界面执行 "pip install Scrapy"，详细请参考Scrapy：Python3下的第一次运行测试

• 安装selenium--命令行界面执行 "pip install selenium"

• 安装Firefox--官网下载安装
  

  
  

上述步骤展示了两种安装：1，安装下载到本地的wheel包；2，用Python安装管理器执行远程下载和安装。

2.2，开发和测试过程

以下代码默认都是在命令行界面执行

1)，创建scrapy爬虫项目simpleSpider

E:\python-3.5.1>scrapy startproject simpleSpider

2)，修改settings.py配置

有些网站会在根目录下放置一个名字为robots.txt的文件，里面声明了此网站希望爬虫遵守的规范，Scrapy默认遵守这个文件制定的规范，即ROBOTSTXT_OBEY默认值为True。在这里需要修改ROBOTSTXT_OBEY的值，找到E:\python-3.5.1\simpleSpider\simpleSpider下文件settings.py，更改ROBOTSTXT_OBEY的值为False。

3)，导入API模块

在项目目录E:\python-3.5.1\simpleSpider下创建文件gooseeker.py（也可以在开源Python即时网络爬虫GitHub源 的core文件夹中直接下载），代码如下：

#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-# 模块名: gooseeker# 类名: GsExtractor# Version: 2.0# 说明: html内容提取器# 功能: 使用xslt作为模板，快速提取HTML DOM中的内容。# released by 集搜客(http://www.gooseeker.com) on May 18, 2016# github: https://github.com/FullerHua/jisou/core/gooseeker.pyfrom urllib import requestfrom urllib.parse import quotefrom lxml import etreeimport timeclass GsExtractor(object):
    def _init_(self):
        self.xslt = ""
    # 从文件读取xslt
    def setXsltFromFile(self , xsltFilePath):
        file = open(xsltFilePath , 'r' , encoding='UTF-8')
        try:
            self.xslt = file.read()
        finally:
            file.close()
    # 从字符串获得xslt
    def setXsltFromMem(self , xsltStr):
        self.xslt = xsltStr
    # 通过GooSeeker API接口获得xslt
    def setXsltFromAPI(self , APIKey , theme, middle=None, bname=None):
        apiurl = "http://www.gooseeker.com/api/getextractor?key="+ APIKey +"&theme="+quote(theme)
        if (middle):
            apiurl = apiurl + "&middle="+quote(middle)
        if (bname):
            apiurl = apiurl + "&bname="+quote(bname)
        apiconn = request.urlopen(apiurl)
        self.xslt = apiconn.read()
    # 返回当前xslt
    def getXslt(self):
        return self.xslt
    # 提取方法，入参是一个HTML DOM对象，返回是提取结果
    def extract(self , html):
        xslt_root = etree.XML(self.xslt)
        transform = etree.XSLT(xslt_root)
        result_tree = transform(html)
        return result_tree
        
4)，创建SimpleSpider爬虫类

在项目目录E:\python-3.5.1\

simpleSpider\simpleSpider\spiders下创建文件simplespider.py，代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-import timeimport scrapyfrom lxml import etreefrom selenium import webdriverfrom gooseeker import GsExtractorclass SimpleSpider(scrapy.Spider):
    name = "simplespider"
    allowed_domains = ["taobao.com"]
    start_urls = [
        "https://item.taobao.com/item.htm?spm=a230r.1.14.197.e2vSMY&id=44543058134&ns=1&abbucket=10"
    ]

    def __init__(self):
        # use any browser you wish
        self.browser = webdriver.Firefox()
   
    def getTime(self):
        # 获得当前时间戳
        current_time = str(time.time())
        m = current_time.find('.')
        current_time = current_time[0:m]
        return current_time
      
    def parse(self, response):
        print("start...")
        #start browser
        self.browser.get(response.url)
        #loading time interval
        time.sleep(3)
        #get xslt
        extra = GsExtractor()
        extra.setXsltFromAPI("API KEY" , "淘宝天猫_商品详情30474")
        # get doc
        html = self.browser.execute_script("return document.documentElement.outerHTML");
        doc = etree.HTML(html)
        result = extra.extract(doc)
        # out file
        file_name = 'F:/temp/淘宝天猫_商品详情30474_' + self.getTime() + '.xml'
        open(file_name,"wb").write(result)
        self.browser.close()
        print("end")      

5)，启动爬虫

在E:\python-3.5.1\simpleSpider项目目录下执行命令

E:\python-3.5.1\simpleSpider>scrapy crawl simplespider

6)，输出文件

采集到的网页数据结果文件是：淘宝天猫_商品详情30474_1466064544.xml

3展望

调用Firefox，IE等全特性浏览器显得有点太重量级，很多场合可以考虑轻量级的浏览器内核，比如，casperjs和phantomjs等。同时运行在没有界面的浏览器（headless browser，无头浏览器）模式下，也许可以对网页数据采集性能有所提升。

然后，最重要的一点是要写一个 Scrapy 的下载器，专门驱动这些浏览器采集网页数据，也就是把这个功能从Spider中迁移出来，这样才符合Scrapy的整体框架原则，实现事件驱动的工作模式。

3相关文档

1， Python即时网络爬虫：API说明

2， API例子：用Java/JavaScript下载内容提取器