不需要。因为做主成分分析的目的是降低自变量间存在的严重多重共线性，与因变量无关。祝好运~

啊，原来是这样 ，老师我还遇到一个问题，主成份得到的公因子有6个，特征值均大于1，累计方差贡献率81%，我把主成份得分带到条件logit模型中，有4个因为多重共线性被排除（omitted because of collineary），我试过其他变量这还不是偶然，不太理解，主成份得到的公因子不应该共线性很低嘛

建议对负指标进行正向化处理，以免在后期计算得分等环节中出错。