回测统计显著性：假设检验
在任何回测过程中，我们面对着有限采样规模的问题：我们所得到的任何统计测量都具有随机性，如平均收益率或者最大回撤等。换句话说我们应该庆幸，我们的策略碰巧在这点样本数据上表现得有利可图。统计学家开发了一个方法论叫做假设检验，hypothesis tesing，来解决问题。
下面首先讲了整个步骤；
第三步中是估计基于零假设的概率分布方法，讲了三种方法。
最后举了一个例子，得到一些结论。
整体而言，对于构建一个靠谱的回测平台还是比较有用的。只能跟很多国内写书的作者说一句，不知道你们到底有没有真材实料，还是知道不说。在构建回测平台时，很多事情不是想当然的。构建回测平台比你们书中不断写策略重要。