如何减少因子分析中组成各个因子的变量数？

如：我有一组遥感数据，大约23个遥感参数，这23个遥感参数，其实就死7个波段的参数组合而成。另外大约有84组数据。即23*84的矩阵。我希望在因子分析中，把这23个遥感参数尽量减少，然后进行因子分析。那么组成因子的变量尽量少。

我已经进行因子分析，做出了4个因子。但每个因子由23个变量组成的方程，变量太多了。

我是用来做模型的，这些因子可以做出来组成新的模型与原始值比较。

请问：是不是有方法减少组成这些因子的变量。