数据分析技术之外的那些事

1. 不要隐藏真相——要反应客观事实
做数据分析，并不仅仅是分析，还有一部分责任是纠错，数据只是反映客观事实，不会讨好任何人，因为源头出现问题而导致你的分析结果出错，第一个挨骂的肯定是你，但是你不能因为害怕而隐藏这个事实，一定要揪出错误来源。

2. 不要装逼——用合适的工具解决问题
搞数据分析，技术上有很多解决方案，无论是Oracle、MySQL这种传统的RDBMS，还是Mongodb、Redis以及我们常见的HBase、Hive技术都可以用来做数据分析，不要一味的迷信技术实现，明明只有一个G的数据，为何要用HBase存储？搞数据分析最忌讳的就是用错工具——高射炮打蚊子累死你。

3. 永远不要说你的数据足够多了——你的数据够不够支撑你的分析？
大多数公司，如果仅仅是为了满足业务，实际产生的数据并不多，你需要自己去挖掘——我这里所说的挖掘不是技术上的挖掘，而是业务上的挖掘，通过被人忽视的细节得到对你业务有用的数据。

4. 永远不要说你的数据分析结果是精准的——数据分析就是算命
其实说白了，很多所谓的数据分析最终要达到的目的就是预测未来，预测股票、预测期货、预测生男生女、预测生老病死……但是真的能准确吗？很多值得去分析的数据，想要预测未来都几乎是不可能的，你能做的就是尽可能的提高准确率——如果你的准确率超过了行业内最有经验的人，就已经很流弊了。

5. 不要局限在自己的行业——多出去看看
生活是最好的老师，期货是现货的晴雨表，多出去看看，多想想关联，你能发现令人惊奇的关联性——哪怕是自己YY的，例如排名第一科比的那个例子，你找到了线性关系，剩下的就是琢磨合理性。