我也在学习的过程中发现了这个问题，困惑了很久，现在的理解是，“协变量"这个概念在中文环境里的使用是有点混乱的，没有特别指明，但实际上存在广义和狭义之分，我在各种资料和文献里见到的介绍”协变量"这个概念以及一般马上就会紧跟着“协方差分析",这时候是狭义的“协变量",即需要进行协方差分析的协变量，这个协变量是要求连续的。而在很多论文里，无论是中文里使用”协变量“或英文里使用”covariate"时，都是指的“广义的协变量”，即协变量真正的定义：an independent variable that can influence the outcome of a given statistical trial, but which is not of direct interest.这时后“协变量”的类型与分布是没有要求的，所以在有些文献里才会出现”以性别作为协变量"这样的描述，其实就是想说性别是个对因变量有影响但我们不感兴趣的变量。
找到一篇文章谈这个问题
https://www.theanalysisfactor.com/confusing-statistical-terms-5-covariate/
看来是不止中文环境，整个学术圈对covariate这个概念的使用都有点混乱

In general terms, covariates are characteristics (excluding the actual treatment) of the participants in an experiment. If you collect data on characteristics before you run an experiment, you could use that data to see how your treatment affects different groups or populations. Or, you could use that data to control for the influence of any covariate.

Covariates may affect the outcome in a study. For example, you are running an experiment to see how corn plants tolerate drought. Level of drought is the actual “treatment”, but it isn’t the only factor that affects how plants perform: size is a known factor that affects tolerance levels, so you would run plant size as a covariate.

A covariate can be an independent variable (i.e. of direct interest) or it can be an unwanted, confounding variable. Adding a covariate to a model can increase the accuracyof your results.

控制变量是在实验中一定要保证不变的量；协变量在实验中不一定要控制不变，或者无法使其不变，其改变对实验结果不是很sensitive，

协变量应该属于控制变量的一种。有些控制变量可以通过实验操作加以控制（如照明、室温等），也称为无关变量；而另一些控制变量由于受实验设计等因素的限制，只能借助统计技术来加以控制，即成了统计分析中的协变量，因而属于统计概念。谢谢。

在计量语境中，可以认为是一回事

以下是一段来自维基百科上的原话，大体上我们可以理解为：在计量经济学领域内，协变量和控制变量是一回事。
Depending on the context, an independent variable is sometimes called a "predictor variable", regressor, covariate, "manipulated variable", "explanatory variable", exposure variable (see reliability theory), "risk factor" (see medical statistics), "feature" (in machine learning and pattern recognition) or "input variable".[13][14] In econometrics, the term "control variable" is usually used instead of "covariate".

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其实说来说去没必要区分，区分也没多大意义。可以认为就是一回事

协变量（covariates）或干预前(pretreatment)变量，是指不受实验设计控制或者不受干预变量影响的变量。
个人觉得协变量和控制变量在统计学意义上是一回事，控制变量是你可以找到的并且加以干预的，协变量可能是你无法干预的，无法观测的。

其实说来说去没必要区分，区分也没多大意义。

在一般意义上讲，其实可以说是一个意思。设计和分析层面上，不同说法，差别不大，不用去纠结。

茴香豆有四种写法呢！

在统计学和研究设计中，“协变量”（Covariate）与“控制变量”（Control Variable）的概念有时会交叉，但它们通常指的是不同的情境。

1. **协变量**：
   - 协变量通常指一个或多个可能会影响研究结果的变量，但在研究的主要分析中并不是主要关注点。例如，在一项关于治疗效果的研究中，年龄和性别可能是协变量，因为它们可能影响疗效，但不是研究的核心焦点。
   - 研究者可能会使用统计方法（如多元回归）来调整这些协变量的影响，以更准确地评估主要感兴趣变量（比如治疗方法）的效果。

2. **控制变量**：
   - 控制变量在实验设计中更为常见。它们是研究人员主动操纵或设定为恒定的变量，以确保研究结果可以归因于自变量的影响，而不是其他因素。
   - 例如，在一个关于教育方法对学生成绩影响的研究中，可能需要控制学生的学习时间、家庭背景等，以确保任何成绩差异都可以明确地归因于教学方法的不同。

总的来说，协变量更多是在分析数据时通过统计方法处理的变量，而控制变量是实验设计阶段就确定并操纵或保持不变的变量。两者的目的都是为了减少混杂因素的影响，提高研究结果的准确性和可靠性。

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