boxcox y x1 x2
Fitting comparison model

Iteration 0:   log likelihood = -125.91879  
Iteration 1:   log likelihood = -116.28801  
Iteration 2:   log likelihood = -115.67671  
Iteration 3:   log likelihood =  -115.6754  
Iteration 4:   log likelihood =  -115.6754  

Fitting full model

Iteration 0:   log likelihood = -112.08395  
Iteration 1:   log likelihood = -109.39327  
Iteration 2:   log likelihood = -105.17592  
Iteration 3:   log likelihood = -103.34288  
Iteration 4:   log likelihood = -103.03614  
Iteration 5:   log likelihood = -103.03572  
Iteration 6:   log likelihood = -103.03572  
                                                  Number of obs   =         15
                                                  LR chi2(2)      =      25.28
Log likelihood = -103.03572                       Prob > chi2     =      0.000

------------------------------------------------------------------------------
           y |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
      /theta |   .4688845   .1068079     4.39   0.000      .259545    .6782241
------------------------------------------------------------------------------

Estimates of scale-variant parameters
----------------------------
             |      Coef.
-------------+--------------
Notrans      |
          x1 |   .0497033
          x2 |   .0135919
       _cons |   6.813018
-------------+--------------
      /sigma |   11.12579
----------------------------

---------------------------------------------------------
   Test         Restricted     LR statistic      P-value
    H0:       log likelihood       chi2       Prob > chi2
---------------------------------------------------------
theta = -1      -154.97569       103.88           0.000
theta =  0      -111.16542        16.26           0.000
theta =  1      -112.08395        18.10           0.000
---------------------------------------------------------

.
这是stata的运行结果，与sas和spss数据有所差别，但与sas接近，与spss差别较大，在sas和spss中用lanmda表示，STATA用theta表示

请问您是在哪里下载的扩展程序呢

请问您是在哪里下载的扩展程序呢？

你好，这个结果怎么解释呢？

https://github.com/IBMPredictiveAnalytics/RegBoxCoxTransforms#regboxcoxtransforms
这里可以下载BoxCox转换计算λ值的拓展程序。