【作者】：S.伯恩斯坦&R.伯恩斯坦
【出版社/资料来源】：科学出版社
【文件格式】：pdf
【介绍】：本书论述工程技术、自然科学和生命科学中常用的统计学原理和方法。全书分为两册，上册内容包括学习本书所需的数学知识、描述性统计学的基本原则和方法以及推断性统计学的理论基础，概率论。
    本书每一章都有相同的形式：第一部分以大纲的形式论述所有的新概念和新方法以及有完整解答的例子。第二部分是习题解答，包括许多理论的应用。第三部分是补充习题，只有答案，这部分内容是检验读者对本书内容的理解程度。
    本书内容丰富，论述严谨。为了自学的方便，全书有相互参照的系统可以很快找到要学习的内容。


第一章 统计学的数学基础
1.1 什么是统计学
1.2 分数运算
1.3 带符号数的运算
1.4 舍入运算
1.5 绝对值
1.6 阶乘
1.7 开方和根
1.8 开方根运算
1.9 幂运算
1.10 对数运算
1.11 代数表达式
1.12 方程和公式
1.13 变量
1.14 单变量方程和二次公式
1.15 统计中的变量
1.16 可观测变量, 假设变量和测量变量
1.17 函数和关系
1.18 函数记号
1.19 统计中的函数
1.20 实数轴和直角笛卡儿坐标系
1.21 函数的图像
1.22 序列. 级数和求和符号
1.23 不等式
第二章 统计资料的特征
2.1 测量尺度
2.2 测量的操作定义
2.3 测量水平和测量单位
2.4 名义水平测量
2.5 次序水平测量
2.6 间隔水平测量
2.7 比例水平测量
2.8 连续测量变量和离散测量变量
2.9 统计资料的类型
2.10 测量的近似性
2.11 有效数字
2.12 科学记数法和数量级
2.13 测量的系统误差和随机误差
2.14 统计中的准确度和精密度
2.15 自然科学中的准确度和精密度
2.15 单位换算
第三章 总体. 样本和统计量
3.1 自然总体和测量总体
3.2 有限总体. 无限总体和假设总体
3.3 样本
3.4 参数与统计量
3.5 统计科学
3.6 估计问题和假设检验问题
3.7 统计假设和研究假说
3.8 探索性研究和假设检验研究
3.9 探索性试验
3.10 对照试验
3.11 观察式研究
3.12 调查和普查
3.13 参数和非参数统计方法
3.14 数理统计学和一般统计学
3.15 描样设计
3.16 抽样的概率：有放回和无放回
3.17 随机抽样
3.18 简单随机抽样
3.19 分层随机抽样
3.20 系统随机抽样
3.21 整群随机抽样
3.22 非随机抽样
3.23 随机数表
第四章 描述性统计：将统计资料整理成表格形式
4.1 阵列和极差
4.2 频数分布
4.3 相对频数分布和百分数分布
4.4 分组频数分布
4.5 分组频数分布和分组百分数分布
4.6 末分组分布转换成分组分布时应遵循的原则
4.7 开端点组分布和不等组距
4.8 “小于式”累积分布
4.9 “大于等于式”累积分布
4.10 分组累积分布
第五章 描述性统计：统计资料的图形化
5.1 柱状图. 线型图和饼状图
5.2 条形图
5.3 直方图：未分组数据
5.4 直方图：分组数据
5.5 折线图：未分组数据
5.6 折线图：分组数据
5.7 频数曲线. 相对频数曲线和百分数曲线
5.8 象形图
5.9 饼状图
5.10 茎叶表示法
5.11 累积分布曲线图
第六章 描述性统计：集中趋势. 平均值和位置的度量
6.1 集中趋势. 平均值和位置的度量
6.2 算术平均数
6.3 算术平均数的舍入准则
6.4 与算术平均数的离差和分布重心
6.5 平均值的一种度量——算术平均数
6.6 由未分组频数分布计算算术平均数
6.7 由分组频数分布计算近似算术平均数
6.8 由编码数据计算算术平均数
6.9 加权平均
6.10 总平均
6.11 几何平均
6.12 调和平均
6.13 中位数和其他分位数
6.14 阵列的分位数计算公式
6.15 未分组频数分布的分位数计算公式
6.16 分组频数分布的分位数计算公式
6.17 中列数. 四分位数中点和三点均值
6.18 众数
6.19 分组频数分布的众数计算公式
第七章 描述性统计：离散性度量
7.1 极差作为一种离散性度量为什么具有有限值
7.2 平均偏差
7.3 平均偏差的频数分布
7.4 近似平均偏差
7.5 总体方差：定义式
7.6 总体方差：计算式
7.7 样本方差：定义式
7.8 样本方差：计算式
7.9 总体标准差
7.10 样本标准差
7.11 离散度量中的舍入原则
7.12 由非分组频数分布计算标准差
7.13 由分组频数分布计算近似标准差
7.14 计算编码数据的方差和标准差
7.15 Chebyshev定理
7.16 经验法则
7.17 集中趋势和偏离性的图示
7.18 变异系数
7.19 标准分和标准化变量
7.20 四分位极差和四分位差
7.21 盒子图与五数概括
第八章 概率：古典解释, 相对频数解释, 集合论解释和主观解释
8.1 概率的古典解释
8.2 概率的相对频数解释
8.3 集合, 子集和样本空间
8.4 事件
8.5 Venn图
8.6 概率的集合论解释
8.7 概率的主观解释
8.8 机会比率的概念
8.9 由机会比率确定概率
第九章 计算法则和记数法则
9.1 事件组合的概率计算
9.2 条件概率
9.3 一般乘法法则
9.4 独立事件和相关事件
9.5 特殊乘法法则
9.6 一般加法法则
9.7 从一般加法法则中导出特殊加法法则
9.8 列联表, 联合概率表及边缘概率表
9.9 BAYES定理
9.10 树型图
9.11 计数法则
9.12 计数法则：乘法原理
9.13 计数法则：排列
9.14 计数法则：组合
第十章 随机变量：概率分布和累积分布函数
10.1 随机变量
10.2 离散型和连续型随机变量
10.3 离散型概率分布
10.4 连续型概率分布
10.5 离散型概率分布和描述性分布的关系
10.6 连续型概率分布和描述性分布的关系
10.7 离散型随机变量的累积分布函数
10.8 连续型随机变量的累积分布函数
10.9 离散型随机变量的期望值
10.10 连续型随机变量的期望值pdf
10.11 离散型随机变量的方差和标准差
10.12 离散型随机变量的方差和标准差的计算公式
10.13 连续型随机变量的方差和标准差
10.14 Chebyshev定理和检验法则
附录
表A.1 随机数表
表A.2 统计分类数据