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2009-07-21
在普通的OLS回归(reg Y x1 x2 x3 x4)后,我使用predictnl PY=predict(xb),ci(lb ub) l(99)来产生因变量Y的预测值,以及可信区间的上下限。
本来我想通过降低level来增加Y在lb和ub之间的可能性,
但是在将level降为95以后,我发现lb和ub离PY的距离反而减小了,在将level降为90,85的过程中,lb和ub的范围越来越小。
这是为什么呢?
正常情况下,不应该是level越高,可信区间的范围越小吗?
请高手解惑,非常感谢!
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2009-7-21 17:07:15
普通的OLS回归能使用predictnl吗?
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2009-7-21 17:19:29
那普通的OLS之后,应通过什么命令预测因变量Y的预测值,以及可信区间的上下限?谢谢!
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2009-7-21 19:51:45
eblog 发表于 2009-7-21 17:07 普通的OLS回归能使用predictnl吗?
reg y x1-xn
predictnl py=predict(xb),ci(lb ub) l(95)

http://www.pinggu.org/bbs/viewthread.php?tid=167101&highlight=%D6%C3%D0%C5%C7%F8%BC%E4
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2009-7-21 20:18:56
版主,这个命令不是跟我说的一样吗?我问的就是使用这个命令中的level的设定问题。
为什么会level越高,可信区间上下限的范围越大,非常奇怪的。
level(99)就比level(95)算出来的ub-lb大。
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2009-7-21 21:58:17
sungmoo 发表于 2009-7-21 19:51
eblog 发表于 2009-7-21 17:07 普通的OLS回归能使用predictnl吗?
reg y x1-xn
predictnl py=predict(xb),ci(lb ub) l(95)

http://www.pinggu.org/bbs/viewthread.php?tid=167101&highlight=%D6%C3%D0%C5%C7%F8%BC%E4
我一般是分步算出OLS回归的置信区间:
sysuse auto, clear
reg price mpg weight
predict hat
predict sef, stdp
scalar tc=invttail(73,0.025)
gen lo=hat-tc*sef
gen hi=hat+tc*sef

呵呵,刚才试了一下,与下面命令结果是基本相等的:
predictnl PT=predict(xb),ci(lb ub) l(95)
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