统计学方法在大数据分析中有用吗？

统计学方法在大数据分析中是有用的，统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
大数据只是数据量大，不代表我们能观测到总体。有的时候，总体是可测的。但在更多时候，总体从理论上就是无法观测的。这时统计学就是必须的，它帮我们从数据里还原出数据背后的真实，如同感官将显象背后的物自体呈现给人类理性。

随着数据挖掘技术的发展，数据的获取自然会越来越容易，但统计学作为从数据中读取信息的科学，应该永远和获取数据的学问相伴相生。


可以说除了空间、时间，数据研究是对宇宙微观宏观最好的诠释，而统计学是一窥其中的工具科学。

大数据的研究统计你会发现各种规律奥义！举个简单例子，前段时间我发现网上报道双色球彩票有人为操作，所以去研究了近十几年的彩票数字，发现一个惊人的事实，如果按统计得到的结果，确实能让你看出一些端倪，因为各数字的结果按科学解释是在大数据条件下是相等的，如果不等，结果你们懂的！