个人觉得可以用非参数估计。。

秩和检验，Ridit分析都可以考虑

属于列联表的检验,可以用卡方检验。SPSS:Analyze->Descriptive Statistics->Crosstables,
其中Statistics中的Chi-Square前打勾，得到的P值（.sig）小于0.05就是两组有显著差异。
（不知道说得对不对哈）

使用非参数检验中的两配对样本检验
两配对样本的非参数检验是指在总体分布未知的条件下对样本来自的两相关配对总体是否具有显著差异进行的检验
在菜单栏中依次选择“分析”|“非参数检验”|“2个相关样本”命令，将变量引入，选择检验方法，标准如下：Wilcomxon检验和符号检验用于检验两个配对样本是否来自于相同的总体，McNemar变化显著性检验用于进行二分变量的检验，临界一致性检验用于定序变量的检验。
然后确定即可，如果显著性概率小于0.05则可以认为两者有显著差异。

我认为应该采用非参数检验中的两独立样本的检验。首先定义变量：group和x，group取1、2；group取1时x取0、3、7、17；group取2时x取0，11，12，7；然后analyze——nonparametric tests——2 independent samples