CDA LEVEL I业务数据分析师旨在以最简易的工具和技能培养业务数据分析和实践运用能力。SAS方向使用SAS eg工具，结合银行、电信、零售等行业案例深入浅出讲解数据分析的流程和方法。


年前最后一波课程，12月31号开课，快来充电吧！

培训信息

北京&远程（SPSS专题）：16年12月31~17年1月21（8天）

上海&远程（SAS专题）：16年12月31~17年1月21（8天）

授课安排

现场班6900元，远程班4900元

(1) 授课方式：面授直播两种形式，中文多媒体互动式授课方式

(2) 授课时间：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30，16:30-17:00(答疑)

(3) 学习期限：现场与视频结合，长期学习加练习答疑。

课程大纲(基于SPSS软件）

第一阶段：

[12.31]数据分析统计基础理论P1

1.数据分析前沿与工具、理论基础

2.大数据诞生与概念

3.数据分析方法

4.数据分析流程与步骤

5.数据分析师职业概述

6.数理统计基础知识

7.正态分布与中心极限定理

8.其他统计学三大分布

9.描述性统计分析

第二阶段：

[1.01]数据分析统计基础理论P2

1.随机抽样知识

2.抽样估计基础

3.假设检验基础

4.方差分析

5.相关与回归分析

6.数据分析理论基础总结

　a.案例：三国人物数据分析

第三阶段：

[1.02]数据预处理技术P1

1.数据分析与SPSS介绍

　a.实例演示

　b.SPSS 的特点

　c.SPSS 界面介绍

2.数据的输入与保存

　a.数据获取及其格式

　b.SPSS 数据变量详解

　c.SPSS 访问外部数据

第四阶段：

[1.07]数据预处理技术P2

1.数据预处理及分析

2.数据清理

3.新变量生成

4.描述统计分析

5.SPSS 统计图形与可视化

　a.散点图（交互式）

　b.比较子组

　c.回归变量图

第五阶段：

[1.08]数据分析与建模技术

1.相关分析

2.回归分析基础

3.简单回归分析

4.多元回归分析

　a.案例分析：商品韧性材料的影响因素及其预测分析

5.卡方分析

　a.案例分析：商品投诉因素分析

第六阶段：

[1.14]数据分析与建模技术

1. 二分类 logistic 分析a.客户违约信息预测

2. 主成分分析与聚类分析

　a.主成分分析

　b.两步聚类法

3. RFM 客户价值模型

4. 统计报表过程

第七阶段：

[1.15 21]案例分析及业务应用

1.数据挖掘方法论介绍

2.回归分析与因子分析方法

3.市场调研-用户体验评测案例（全咨询项目）

4.业务分析-球员综合评价案例

5.信用卡产能预测与监控

6.贷款违约预测建模全流程

讲师介绍

曹正凤

CDA数据分析师讲师/统计学博士。具有十几年统计教学经验。最新研究随机森林遗传算法，参与《大数据背景下基于中国烟草消费需求的供给结构分析研究》项目，《基于大数据整合的空气质量测度方法研究》，项目进入实施阶段。现为CDA基础理论讲师，对于统计学教学有丰富的经验。

丁亚军

CDA数据分析师讲师/首席数据分析师。现任职于人大经济论坛评谷数据处理与分析研究中心，兼职中国学习路径图国际培训中心技术顾问，SAS、SPSS高级统计学讲师。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目，具有丰富的数据处理经验。

报名流程

1.在线填写报名信息

2.给予反馈，确认报名信息

3.网上缴费

4.开课前一周发送电子版课件和教室路线图

联系我们

电话：010-68411404
手机：18010006628（陈老师）
邮箱：chenwenjing@pinggu.org

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