了解详情完全根据招聘岗位的知识技能需求来设计课程，并由业内人士讲述实际案例，增强应聘成功概率！本视频包括风险管理与建模、SAS初级、机器学习等技能，适用银行、互联网金融、券商等授信、风控相关高薪职位。 工行授信模型设计与建设岗的具体要求
适学对象：
1、想进入银行风控授信等相关领域的学员
2、想提升职业技能、获得更大发展空间的学员

课程概览

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想进银行拿高薪，但是专业不对口，技术不过关？

经管之家就业学院，根据工商银行牡丹卡中心授信模型设计与建设岗位需求，特别定制系列课程。课程教授风险管理与风险建模、SAS从入门到进阶、机器学习等技能，通过真实案例掌握业务实战技能，让你的简历比对手更漂亮！

本课程设立了视频班（随报随学、不受时间地点限制）、短期班（4天）和脱产就业班（3个月），有现场授课、远程直播、DVD视频课等多种方式，可供学员灵活选择。  

课程师资

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赵坚毅：中国人民大学经济学院博士，主讲课程为SAS软件和数据处理、计量经济学；承担国家自然科学基金3项、国家社会科学基金2项，文章发表于"中国社会科学"、"经济研究"等。数据处理项目涉及人行、世行、亚行、天则等各大机构、数据处理经验丰富、SAS教学详尽。

刘彬： 中国精算师， 北美准精算师， 中级经济师， 中央财经大学统计学与精算学符合专业背景，

拥有期货、证券、银行类资格证书以及基金、银行和保险等金融行业从业经验，同经管之家（人大经济论

坛）合作多年，擅长于数据分析，有长期的精算、统计、风险管理、SAS、SPSS、EXCEL 实战经验和授课经

历，为人和善，始终相信能帮助和影响他人变得更好才是人生的意义所在。

论坛编辑部：编辑部以“做最好的经管教育”为目标，通过人大经济论坛的原班编辑团队、利用财经教育大数据系统和数百万网友和专家的采访推荐，挑选出优质的经管教育资源，供经管之家就业学院会员使用；

课程特点

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1、课程量身定制

专门针对工商银行牡丹卡中心授信模型设计和建设岗的任职要求特别设置，并适用其他银行相关高薪岗位，有针对性地提升职业技能。

2、培养实战能力

结合岗位的实际业务需求，将理论学习、工具实操、实战案例分享有机结合，比在学校学到的更有用！

3、课时灵活 自由选择

设置短期强化班和长期就业班，学员可根据自己的时间灵活选择。随课程赠送讲课视频，方便复习消化。

根据银行岗位需求，量身打造课程大纲。

录取条件

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1. 全日制统招统分并经教育部认可的国内外本科及以上毕业生

2. 专业以经济、金融、统计、法学以及计算机、信息、制造、数学、物理、工程等专业背景为主

3. 有工作经验的优先

课程大纲

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第一阶段：风险管理与风险建模

1. 熟悉信用风险管理的理论与实际应用，熟悉银行相关机构的信用风险业务

2. 熟悉风险管理常用模型，能建立基本模型用于业务

第一章 风险管理概述

第一节 风险管理的概念及分类（主要从定义、七大风险分类等方面展开）

第二节 风险管理的目标和意义（从 07 年金融危机等方面举例风险管理的意义和目标）

第三节 风险管理的基本流程（从风险识别-风险度量-风险建模-风险管理等展开阐述）

第二章 风险管理的数据与模型

第一节 风险暴露(从随机变量、DELTA、GAMMA、对冲等理论知识讲述

第二节 风险度量(讲述 VAR、久期、DELTA、方差、波动率等的定义和计算)

第三节 风险管理(相关性监测、违约概率计算、利率模型、模型风险等展开)

第三章 风险管理商业建模案例分析

第一节 保险公司偿付能力风险管理建模（以最新保险公司偿二代要求进行案例建模）

第二节 银行巴塞尔协议建模（以最新银行巴塞尔协议要求举例进行案例建模）

第三节 主要风险分类模型（市场风险、操作风险、信用风险、流动性风险举例）

第四节 商业情景分析和压力测试方法应用（实际案例模拟）

第五节 商业经济资本模型应用（以金融公司为例）

第四章 风险管理综合应用

第一节 风险管理与公司战略（风险管理结合公司发展的落地）

第二节 风险管理与内部控制（两者区别与联系）

第三节 风险管理与信息系统（综合风险、数据、模型到系统）

第四节 风险管理与精算师（风险管理的人才培养）

第二阶段：SAS初级教程

1. 讲授菜单式模块包括insight数据探测模块，assist助手模块，analyst分析家模块，enterprise miner数据挖掘模块。

2. 讲授编程式模块主要包括base基础模块，涉及stat统计模块和ets时间序列模块中的部分内容。

第二阶段：SAS初级教程

第一讲 课程介绍、不同数据类型介绍、sas系统介绍，sas模块介绍

第二讲 sas系统的安装，sas运行环境的界面讲解，sas编程第1例

第三讲 insight模块：数据探索，菜单化的变量分布、回归、多元统计分析

第四讲 sas编程的基本语法

第五讲 建立sas数据集的5种方法；使用sas导入和导出数据，sas数据和其他格式数据的交互

第六讲 analyst模块

第七讲 sas编程两步结构之数据步(data 步)语法详解

第八讲 assist模块

第九讲 sas编程两步结构之过程步(proc 步)语法详解

第十讲 使用sas制作统计分析报表

第十一讲 使用stat模块进行统计分析介绍

第十二讲 sas中的宏语言

第十三讲 enterprise miner 数据挖掘模块

第十四讲 使用ets模块对面板数据进行计量分析

第三阶段：机器学习

1. 了解机器学习的概念、框架、常用机器学习模型等

2. 发送经过论坛编辑部评选出来的最优质的机器学习资源，包括视频、书籍、网络资料等

常见问题

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Q：1.我能先试学部分课程吗？
可以，目前长期就业班开放了20个试学名额，只需缴纳499元即可试学一周。如不满意，则可在开课一周后申请退款。
Q：2.课程的学习模式是什么样的？
长期就业班课程采取案例与项目实操相结合的学习方式，通过现场实训+基础录播课+每周直播实操与案例解析+助教实时答疑+每周作业测评及点评的方式进行，多方位保障学习效果。

Q：3.平时不在北京，上课方便吗？
本课程有视频课和直播课，任何地方的学员都可以学习，学习时间也可以灵活安排。

Q：4.我是零基础小白，能学会吗？
我们为零基础学员特别设置了入门前导课，帮您入门；每周安排一次作业测试，并提供用人单位项目leader的一对一作业辅导，帮你查漏补缺；平时还配备两位助教，随堂答疑。