一直以来，金融行业因其高薪资及丰厚的福利待遇成为大学生就业的热门之选。

（图片来源：《2016年中国金融人才发展报告》）

高薪的职位和广阔的前景，吸引的不只是金融专业的毕业生。其他相关的经管类学生，甚至不少计算机、机械、电子通讯等理工科毕业生，社会学、法学等文科生也期望在金融行业谋得一职。

CFA协会发布的《2016年中国金融人才发展报告》中特别强调，随着金融行业不断发展混业经营，复合型人才对金融机构的未来业务发展至关重要，并给出了金融行业人才需求发展趋势：复合型人才、专业化水平、创新型思维。

满足以上三个需求，进入金融行业拿高薪不是梦。

金融业是知识和智力密集型产业，而且如今人才的衡量标准已逐渐从理论导向转向了实践导向。尤其是近些年，上图反复提到的互联网金融如火如荼，互联网技术和大数据技术在银行、保险、证券等领域的应用越来越多，企业对金融人才的技术水平提出了更高的要求。

举个栗子，银行的主要业务可以分为零售银行业务、公司银行业务、资本市场业务、交易银行业务，资产管理业务、财富管理业务六大板块，每个版块都可以应用大数据来了解客户，提高管理能力。如下图：

在金融大数据应用方面，国外银行已经走在了前面：

再以近些年崛起的互联网金融行业为例。

这个领域需要的人才一般分为四种类型：传统金融人才、金融产品研发人才、互联网技术人才和互联网运营推广人才。其中急需后面三种人才，他们需要懂金融产品设计、金融建模、风控、互联网运营，最好还要会大数据分析。

互联网金融行业薪资涨幅感人，也是吸引众多小伙伴的注意原因之一（图片来源见水印）

根据　LinkedIn今年发布的《2016中国互联网金融人才白皮书》 ，可以看出懂技术的人才在互联网行业可能更吃香。当前工程和信息技术类人才在互金行业中占比是最高的，达 34.8%，金融人才反而只占 9%，说明在互联网和金融的融合过程当中，互联网的技术人才对于互联网金融行业的发展十分重要。

互联网金融行业人员职能分布（图片来源：《2016中国互联网金融人才白皮书》）

综上所述，懂金融又懂数据技术的人才是未来市场上的稀缺资源。

但是，国内金融市场对人才的需求大，对专业性高端人才的需求更是趋之若鹜，而金融领域“初学者”有余，“高精尖”不足，中低端与高端人才两极分化比较严重。特别是对于刚刚毕业没什么工作经验的小伙伴来说，一入行就成为拿高薪的“高精尖”，很难。

究其原因，主要是因为目前高校学科教育与企业的实战需求还存在不小的差距，大学生在求学期间也很少有机会体验到企业的实际业务到底是怎样的。

当然，你也可以参加企业实习、数据分析大赛等训练自己的实战能力，也可以有针对性得选择学校以外的课程培训有来提升自己的综合技能。现在各种各样的培训课程也是层出不穷，不再赘述，可以自行百度。但是这里要强调一个关键词——“针对性”。

有没有那种专门面向既需要懂技术又要懂金融的高薪职位、有针对性的培训课程呢？此处必须有安利：

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2、数据挖掘与运用岗

包括SAS数据挖掘、机器学习、EDW企业数据仓库等技术，教你学会运用统计建模/数据挖掘/机器学习方法，解决实际业务问题，适用银行、互联网金融、券商等数据挖掘相关的高薪职位。

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