成为一名优秀的数据分析师需要哪些能力？

如果从广义的角度讲，从事数据处理、加工、分析等工作的数据科学家、数据架构师和数据工程师都可以笼统地称为数据科学家；而从狭义的角度讲，那些具有数据分析能力，精通各类算法，直接处理数据的人员才可以称为数据科学家。我认为一名优秀的数据分析师或者说数据科学家应该具备以下能力：

数据科学家倾向于用探索数据的方式来看待周围的世界。（好奇心）

把大量散乱的数据变成结构化的可供分析的数据，还要找出丰富的数据源，整合其他可能不完整的数据源，并清理成结果数据集。（问题分体整理能力）

新的竞争环境中，挑战不断地变化，新数据不断地流入，数据科学家需要帮助决策者穿梭于各种分析，从临时数据分析到持续的数据交互分析。（快速学习能力）

数据科学家会遇到技术瓶颈，但他们能够找到新颖的解决方案。（问题转化能力）

当他们有所发现，便交流他们的发现，建议新的业务方向。（业务精通）

他们很有创造力的展示视觉化的信息，也让找到的模式清晰而有说服力。（表现沟通能力）

他们会把蕴含在数据中的规律建议给Boss，从而影响产品，流程和决策。（决策力）