大数据时代的合作精神有多重要

要想做好大数据分析，除了知识和经验，还要有充分的合作精神。大数据是信息技术和数理理论的大融合，没有人能解决全部的问题。在企业和学术界，一个典型的大数据分析项目，需要各方面的专业人士的通力合作，包括擅长统计理论的数据科学家，搭建计算平台的数据工程师，经验丰富的行业专家和数据分析师，以及负责数据可视化的设计师。计算机、管理、设计、数学、统计等各个专业的同学，都能够在大数据项目中，找到属于自己的独特位置。 在大数据分析项目，每一个同学的专业技能不仅仅停留在脑海中，而是在各个专业的同伴帮助下，转化成有实际价值的作品。

我们的高校仍然沿袭着工业化的组织结构，不同知识背景的同学被专业和学院割裂开来，身边的朋友和自己的背景都十分类似。要想开始大数据的实践，就必须找到目标一致、又技能互补的合作伙伴。可是怎样找到一群可以共事的合作者？首先可以加入学校的数学建模社团、数据分析协会，这里往往聚集了全校数学基础最扎实的同学。我们也可以寻找有特定技能和背景的同学，组成优势互补的项目团队，一起参加大数据分析的比赛。

真正的机会往往是以挑战的形式出现，大数据带来的职业挑战背后，正是绝佳的发展机会。大数据技术要求的数学基础和编程技能，确实有着很高的学习门槛，然而优质的教育资源、开源的数据分析工具、合作实践平台，也让我们拥有了驾驭大数据，实现大价值的机会。 是留在门槛之下，做一个随时可能被技术替代的旧青年，还是在实践积累中跨越门槛，成为掌控技术能量的新青年，选择在我们自己手中。