为简明起见，以 sashelp.class 数据集为例，要求以性别分组，分别求男、女身高总和。

sashelp.class 原表：
                        

Obs    Name       Sex    Age    Height    Weight
   1    Joyce       F      11     51.3       50.5
   2    Louise      F      12     56.3       77.0
   3    Alice       F      13     56.5       84.0
   4    Jane        F      12     59.8       84.5
   5    Janet       F      15     62.5      112.5
   6    Carol       F      14     62.8      102.5
   7    Judy        F      14     64.3       90.0
   8    Barbara     F      13     65.3       98.0
   9    Mary        F      15     66.5      112.0
  10    James       M      12     57.3       83.0
  11    Thomas      M      11     57.5       85.0
  12    John        M      12     59.0       99.5
  13    Jeffrey     M      13     62.5       84.0
  14    Henry       M      14     63.5      102.5
  15    Robert      M      12     64.8      128.0
  16    William     M      15     66.8      112.0
  17    Ronald      M      15     67.0      133.0
  18    Alfred      M      14     69.0      112.5
  19    Philip      M      16     72.0      150.0

方法1，first.varaiable

data height_sum1;

set sashelp.class;          /* class数据集应先按sex sort*/

by sex;

if first.sex then tot_H=0;

tot_H + height;

if last.sex then output ;

run;

                                      Obs    Sex    tot_H
                                       1      F     545.3
                                       2      M     639.4

方法2， proc means

proc means data=class ;             /* class数据集应先按sex sort*/
by sex;
output out=height_sum2 (drop=_type_ _freq_)  sum(height)=    /autoname;
run;

                                                   Height_
                                     Obs    Sex      Sum
                                      1      F      545.3
                                      2      M      639.4

注1，也可以不用 /autoname命令，而自己指定变量名称 total_height ：

proc means data=class ;

by sex;
output out=height_sum3 (drop=_type_ _freq_)  sum(height)=total_height;
run;

                                                    total_
                                      Obs    Sex    height
                                       1      F      545.3
                                       2      M      639.4

注2，此处 by sex 可用 class sex 代替，数据集sashelp.class 也不必经过事先任何sort。其结果除了分组求和，还有额外一项，是两组的总和。
proc means data=class ;
class sex;
output out=height_sum4 (drop=_type_ _freq_)  sum(height)=T_HEIGHT;
run;

                                     Obs    Sex    T_HEIGHT
                                      1             1184.7
                                      2      F       545.3
                                      3      M       639.4

方法3，proc summary

proc summary其实和上述proc means的用法一样，区别是，前者执行后不会自动给出分析的结果，必须用output/out 语句（或 print过程）来显示。

proc summary data=class ;
by sex;
output out=XXX (drop=_type_ _freq_) sum(height) = H_summary;
run;

                                    Obs    Sex    H_summary
                                     1      F       545.3
                                     2      M       639.4

方法4，proc tabulate（数据集不用先 sort ）

proc tabulate data=sashelp.class;
class sex;
var height;
table sex*height ;
run;
                                  ‚           Sex           ‚
                                  ‚     F      ‚     M      ‚
                                  ‚   Height   ‚   Height   ‚
                                  ‚    Sum     ‚    Sum     ‚
                                  ‚   545.30   ‚   639.40   ‚


方法5，proc sql （ 数据集不用先 sort ）

Proc sql；
SELECT sex,
sum(height) as tot_height from sashelp.class
GROUP BY sex;
quit;

                                        Sex  tot_height
                                        F         545.3
                                        M         639.4