1. Python编程基础
《Python简明教程》:Python编程入门的系统介绍,适用初学者。
2. 数据挖掘与机器学习
《数据挖掘:概念与技术》:入门书,理论多,好像是很多研究生学数据挖掘的教材,很详细,孟小峰老师的翻译还是不错的,相对很多翻译很烂的还是可以的。
《数据挖掘导论》:最近几年数据挖掘教材中比较好的一本书,被美国诸多大学的数据挖掘课作为教材
《机器学习实战》:基本上都是实例为主,代码很详细,讲的也很通俗易懂,github上可以下载代码
3. Python做数据挖掘
《Python进行数据分析》:这本书是pandas模块的作者写的书,一句话总结:Pandas使用手册。如果用Python做数据分析,基本上Pandas是必不可少的包。
《Pandas》:使用Pandas手册。
《Python科学计算》:Python科学计算手册。
当然,行万里路同样重要。如果你对Python项目实战感兴趣而又苦于无法找到更好的入门方法。CDA LV II-Python定位于商业数据挖掘领域,大牛王小川老师带你从Python编程讲起,稳扎稳打,到数据挖掘流程和商业案例项目实战。本课程注重业务与算法的深入结合,在轻松的氛围内体会算法的奇妙之处。