Python 基础扫盲帖

先导入 Pandas 库，并运用 Pandas 中的 Series 函数构造一个 Pandas 序列作为示例数据：

1、序列单值索引与赋值
可以使用方括号加索引值的形式查看序号对应的数据内容：
0.5
同时，可以利用 in 语法来检查指定的序号是否存在：True

对于 Pandas 序列，我们还可以通过查看 keys 属性来确认所有的序号名称：Index(['a', 'b', 'c', 'd'], dtype='object')

如果我们使用 list 函数将 Pandas 序列的 items 属性转化为列表的话，那么该列表将有如下所示的数组形式组成：[('a', 0.25), ('b', 0.5), ('c', 0.75), ('d', 1.0)]

使用等号可以对指定位置的元素进行赋值：a    0.25b    0.50
c    0.75
d    1.00
e    1.25
dtype: float64
2、序列分割与选取在 Python 中，我们可以运用多种方法来得到想要提取的 Pandas 序列部分：
a    0.25b    0.50
c    0.75
dtype: float64a    0.25b    0.50
dtype: float64b    0.50c    0.75
dtype: float64a    0.25e    1.25
dtype: float64
以上内容转自 数析学院，原文后续还有关于其他一些特殊情况以及数据框的处理，有需要的可以直接看原文