其中λ =α + βx。我们的兴趣是估计α和β。Poisson分布的特征是均值和方差相等，并等于λ。由此估计α和β有两类方法：

(1)   y对(1,x)进行线性回归；

(2)    对(1,x)进行线性回归。

问题1：第一种估计方法是无偏的？一致的？判断并做解释！

问题2：第二种估计方法是无偏的？一致的？判断并做解释！

问题3： 在经典线性回归模型中，让OLS的估计量保持无偏性的条件是什么？保持一致性的条件是什么？